用电信息采集系统状态诊断研究

摘要

用户用电信息采集系统是建设智能电网的重要环节，也是开展双向互动服务、实现营销智能管理、促进分布式能源接入的重要手段。自2009年以来，国内两大电网公司全力推进用电信息采集系统的“全覆盖、全采集、全费控”的建设，使得用电信息采集成功率得到了较大提升，但各省市的用电信息采集系统的数据采集成功率基本上仍未达到《电力用户用电信息采集系统功能规范》中要求的98％的标准要求。因此，需要从技术和管理两个方面分析影响数据采集成功率的因素，通过对用电网架构特征、通信支撑网络，以及系统设计、施工建设、运维管理等情况进行全面统计调查和客观评价分析，并对重点环节建立异常诊断模型，实现智能化的监测与诊断，进一步提升用电信息采集成功率，满足营配一体化和管理精益化的需求。
　　用电信息采集系统建设与应用受到技术与管理两方面因素的影响，具体涉及到通信支撑网络、系统主站软件、终端设备、计量检测、安装调试、运行维护等不同环节。本文针对采集率较低和系统维护困难的问题，开展用电信息采集系统状态诊断的研究，该研究以提高数据采集成功率为目标，系统状态诊断为手段。首先，针对用电信息采集系统，分析其层次结构和功能特点，得到制约数据采集成功率的可能因素，进而利用层次分析法得到各影响因素对信息采集的影响程度的权值，实现数量的表达和分析;其次，基于上述分析结果，针对制约数据采集成功率提高的关键因素进行诊断研究，重点研究计量设备和采集设备的诊断技术;最后，结合智能电表和采集器的功能结构、采集系统业务和数据流动，构建基于BP神经网络对智能电表/集中器诊断模型，并以故障时的记录信息为数据进行仿真实验。实验结果表明通过诊断模型得到的故障信息与实际故障高度相近，验证了本文提出的基于BP神经网络的智能电表/集中器诊断模型及算法的可行性。

目录

声明

摘要

1．1 研究背景和意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 用电信息采集系统应用现状

1．2．2 状态诊断研究现状

1．2．3 研究存在的不足

1．3 研究内容和组织结构

第2章 用电信息采集与状态诊断相关理论

2．1 引言

2．2 用电信息采集因素评价理论

2．2．1 评价方法的选取

2．2．2 层次分析法原理

2．3 状态诊断相关理论

2．3．1 诊断方法的选取

2．3．2 BP神经网络原理

2．4 信息采集与状态诊断的关联性

2．5 本章小结

第3章 基于层次分析法的信息采集影响因素评价方法研究

3．1 引言

3．2 调研形式及结果分析

3．3 评价必要性分析

3．4 基于层次分析法的采集因素评价方法

3．4．1 评价方法基本思路

3．4．2 评价方法实现基础

3．4．3 评价方法实现流程

3．5 算例分析

3．6 本章小结

第4章 基于BP神经网络的终端设备诊断方法研究

4．1 引言

4．2 设备诊断必要性分析

4．3 基于BP神经网络的设备诊断方法

4．3．1 诊断基本思路

4．3．2 诊断实现基础

4．3．3 诊断实现流程

4．4 算例分析

4．4．1 智能电表状态诊断

4．4．2 集中器状态诊断

4．5 本章小结

5．1 本文工作总结

5．2 后续研究工作

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢