声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 智能电网研究现状
1.2.2 电力用户用电行为分析研究现状
1.2.3 有序用电研究现状
1.3 本文的主要研究工作
第2章 用户用电行为分析理论与方法研究
2.1 引言
2.2 用户用电行为影响因素分析
2.2.1 经济因素
2.2.2 时间因素
2.2.3 气候因素
2.2.4 其他因素
2.3 用电行为经典聚类分析方法
2.3.1 k-means算法
2.3.2 模糊C均值算法
2.4 本章小结
第3章 基于动态自适应K均值聚类的海量用电负荷数据分析方法研究
3.1 引言
3.2 基于动态自适应K均值聚类算法
3.2.1 负荷形状特征提取
3.2.2 动态自适应k均值算法描述
3.2.3 聚类中心优化
3.2.4 基于优化聚类中心的负荷编码
3.3 仿真与实例分析
3.3.1 用户负荷对应编码值
3.3.2 特征提取
3.3.3 用户互动化潜力分析
3.4 本章小结
第4章 基于周负荷相关性的用户典型用电行为聚类分析
4.1 引言
4.2 周负荷数据分析与特征提取
4.2.1 数据源及预处理
4.2.2 周负荷相关性特征提取
4.3 基于周负荷相关性的聚类分析方法
4.3.1 基于方差与K均值的聚类分析实现
4.3.2 基于聚类有效性指标的最优聚类数计算方法
4.4 实验仿真与分析
4.4.2 最优聚类数计算
4.4.3 基于周负荷相关性的用电行为聚类分析
4.5 本章小结
第5章 基于用电行为分析的有序用电策略
5.1 引言
5.2 用户参与有序用电潜力分析
5.3 有序用电用户典型用电行为提取
5.4 基于周休日用电行为分析的有序用电策略制定
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
攻读硕士学位期间参与的科研项目
致谢