声明
摘要
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 粒子滤波研究现状
1.2.2 目标跟踪模型研究现状
1.3 论文的主要研究内容及组织结构
第2章 粒子滤波算法理论
2.1 状态空间模型
2.2 粒子滤波器的基本原理及流程
2.3 粒子的退化及匮乏问题
2.4 本章小结
第3章 改进重采样的粒子滤波算法
3.1 重采样算法理论
3.2 传统重采样算法
3.2.1 多项式重采样
3.2.2 分层重采样
3.2.3 系统重采样
3.2.4 残差重采样
3.3 基于遗传算法的重采样方法
3.3.1 遗传算法
3.3.2 交叉概率和变异概率
3.3.3 基于改进遗传算法的重采样方法
3.4 仿真结果
3.4.1 系统参数设置
3.4.2 仿真结果分析
3.5 本章小结
第4章 机动目标跟踪模型
4.1 机动目标跟踪基本原理
4.2 机动目标跟踪模型
4.2.1 匀速模型
4.2.2 匀加速模型
4.2.3 转弯模型
4.3 交互式多模型粒子滤波算法
4.3.1 交互式多模型粒子滤波算法
4.3.2 改进的自适应交互式多模型粒子滤波的机动目标跟踪算法
4.4 仿真结果
4.4.1 系统参数设置
4.4.2 仿真结果分析
4.5 本章小结
第5章 基于改进粒子滤波算法的目标跟踪系统
5.1 基于颜色直方图的粒子滤波算法
5.1.1 颜色分布模型
5.1.2 基于颜色直方图的粒子滤波算法流程
5.2 改进的粒子滤波算法在视频目标跟踪系统中的设计与实现
5.2.1 初始化模块的设计与实现
5.2.2 主模块的设计与实现
5.3 实验结果
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢