电压暂降随机预估及其评估方法研究

摘要

随着敏感设备的应用，电压暂降已成为国内外广为关注的电能质量问题之一本文针对电压暂降随机预估及其评估方法展开研究。
　　在分析已有暂降预估方法的基础上，本文提出了一种基于拉丁超立方采样（Latin Hypercube Sampling，LHS法）的电压暂降随机预估方法，首先建立了故障信息随机模型，进而采用LHS法产生原始故障样本数据，然后进行故障仿真分析得到一系列暂降事件，选取电压暂降评估指标对各节点进行统计分析，最终得到各节点暂降评估结果。给出了该方法的基本流程，为后续研究提供了方法依据。
　　随着风电、光伏及电动汽车充电站等新能源的应用，新能源的接入会对电网电压暂降产生影响，同时考虑到地理位置相近的同一类型新能源出力之间具有相关性，本文提出了一种考虑新能源出力相关性的电压暂降随机预估方法。在前述LHS法随机预估的基础上，加入新能源出力相关性模型，采用Nataf变换及LHS法产生新能源出力样本数据，研究新能源出力相关性及不同类型新能源的接入对电压暂降的影响。
　　在电压暂降随机预估工作中，对于获取到的暂降事件通常采用常用评估指标从电网侧考虑电压暂降的严重程度。但考虑到敏感设备对电压暂降耐受能力的不同，本文提出了一种考虑不同暂降类型与应用场景的敏感设备暂降免疫水平评估方法。在考虑暂降幅值、持续时间、频次的基础上，将暂降类型作为暂降特征量之一，以敏感设备对不同类型暂降的耐受曲线为基准进行节点暂降评估;在对敏感设备暂降评估时，从敏感设备运行与规划两个场景分别给出了暂降评估方法;针对规划评估这一场景，为进一步反映各节点敏感设备暂降免疫能力的差异性，建立了设备免疫水平指标集，基于熵权法得到最终评估结果。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 选题背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 电压暂降随机预估方法

1．2．2 电压暂降评估方法

1．2．3 新能源接入对电压暂降的影响

1．3 论文的主要工作

第2章 基于拉丁超立方采样的电压暂降随机预估

2．1 电压暂降预估方法

2．1．1 实测统计法

2．1．2 随机预估法

2．2 电压暂降评估指标

2．3 基于拉丁超立方采样的电压暂降随机预估

2．3．1 拉丁超立方采样原理

2．3．2 故障信息随机模型抽样建模

2．3．3 随机预估基本流程

2．4 算例分析

2．4．1 电网模型及参数设置

2．4．2 仿真结果分析

2．5 本章小结

第3章 考虑新能源出力相关性的电压暂降随机预估

3．1 新能源出力随机模型

3．1．1 风电场

3．1．2 光伏发电系统

3．1．3 电动汽车充电站

3．2 考虑相关性的电压暂降随机预估

3．2．1 Nataf变换和相关性处理

3．2．2 皮尔森相关分析法

3．2．3 新能源出力抽样建模

3．2．4 算法流程

3．3 算例分析

3．3．1 电网模型及参数设置

3．3．2 仿真结果分析

3．4 本章小结

第4章 考虑暂降类型与不同应用场景的节点敏感设备暂降免疫水平评估方法

4．1 敏感设备耐受曲线

4．2 考虑不同场景的节点敏感设备免疫水平评估

4．2．1 节点敏感设备暂降免疫水平评估方法

4．2．2 评估流程

4．3 算例分析

4．3．1 场景一 敏感设备运行评估

4．3．2 场景二 敏感设备规划评估

4．4 本章小结

5．1 结论

5．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及参加科研情况

致谢