产业转移中典型园区能效影响因素研究

摘要

能源作为重要的战略资源，对于我国的经济发展起到促进作用。但在近些年，我国经济发展和资源环境之间的矛盾却日益增长。京津冀地区是我国北方最发达的经济区和最大的产业密集区，面临着严重的环境污染问题，制约区域的经济发展。随着京津冀协同发展上升为国家重大战略，产业转移作为重要先行工作势必要快速推进。A工业园区，承接北京产业，是一个以重化工产业为主导的集聚区，能源消耗量巨大。且该园区承接产业转移已有10余年，在疏解首都功能、实现京津冀协同发展、区域共赢、能源结构优化和产业升级方面都有很多值得参考的经验和教训，具有非常典型的代表意义。立足于中观层面，分析其能效动态变化规律及影响因素，并为后续园区在转移中提升能效制定策略提供依据，对于实现京津冀地区能源结构优化及产业升级有重要的意义。 本文首先对能源效率的内涵和全要素能源效率的测算方法进行梳理，并概述贝叶斯网络的基本理论，确定了本文的研究方法；其次，以A工业园区为例，基于2006-2015年的数据，运用DEA-Malmquist指数模型对其十年间的全要素能源效率及全要素生产率进行测算，并将全要素生产率分解为技术进步指数、技术效率指数、纯技术效率指数和规模效率指数，通过建立多元线性回归模型分析各分解因素对全要素能源效率的影响力和影响机制；然后，从问卷设计、数据的描述性统计分析、关键影响因素分析及基于贝叶斯网络的能效影响路径分析四个方面对园区能效影响因素的分析模型进行了设计；最后，基于对A工业园区调研能效影响因素得到的391份有效调查问卷，对数据进行了描述性统计分析，并通过适用性检验、特征值检验、主成分提取及因子命名、信度和效度检验四步进行因子分析，提取出7个公因子，建立基于贝叶斯网络的能效影响路径模型，并对产业转移中高耗能园区提升能效提出了有效策略。

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Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 能源效率测算的研究现状

1.2.2 能源效率影响因素的研究现状

1.2.3 影响因素分析方法的研究现状

1.3 论文研究对象的选取、内容及结构

1.3.1 论文研究对象的选取

1.3.2 论文研究内容

1.3.3 论文的结构

1.4 论文创新点

第2章 相关理论基础

2.1 能源效率的内涵

2.1.1 单要素能源效率

2.1.2 全要素能源效率

2.2 全要素能源效率的测算方法

2.2.1 SFA方法

2.2.2 DEA方法

2.2.3 DEA-Malmquist指数方法

2.3 贝叶斯网络概述

2.3.1 贝叶斯网络的基本原理

2.3.2 贝叶斯网络的优势

2.4 本章小结

第3章 产业转移中典型园区全要素能源效率研究

3.1 DEA-Malmquist指数模型的构建

3.1.1 传统DEA模型

3.1.2 DEA-Malmquist指数模型

3.2 指标选取

3.2.1 指标选取原则

3.2.2 指标的选取及处理

3.3 典型园区全要素能源效率测算及分析

3.3.1 基于DEA模型的全要素能源效率测算及分析

3.3.2 基于Malmquist指数的全要素生产率测算及变动因子分析

3.3.3 全要素能源效率的计量分析

3.4 本章小结

第4章 产业转移中园区能效影响因素分析模型设计

4.1 分析模型总体框架

4.2 园区能效影响因素调查问卷设计

4.2.1 调查问卷的基本内容设计

4.2.2 调查问卷的核心内容设计

4.3 数据的描述性统计分析模型

4.4 关键影响因素分析模型

4.5 基于贝叶斯网络的能效影响路径分析模型

4.6 本章小结

第5章 产业转移中典型园区能效影响因素实证研究

5.1 调查问卷的分析

5.1.1 问卷的可靠性保障

5.1.2 问卷的发放与收集

5.2 数据的描述性统计分析

5.3 关键影响因素分析

5.3.1 适用性检验

5.3.2 特征值检验

5.3.3 主成分提取及因子命名

5.3.4 信度和效度检验

5.4 基于贝叶斯网络的能效影响路径分析

5.4.1 公因子得分

5.4.2 初始的能效影响路径

5.4.3 改进的能效影响路径

5.4.4 基于贝叶斯网络的能效影响路径结构检验

5.4.5 基于贝叶斯网络的能效影响因素分析

5.5 产业转移中高耗能园区能效提升策略

5.6 本章小结

第6章 研究成果与结论

参考文献

附录1：产业转移中典型园区能效影响因素研究调查问卷

攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况

致谢