大数据下海关风险管理与缉私情报融合模式研究

摘要

大数据时代的到来给各行各业带来了机遇和挑战，数字化信息作为一种重要资源，日益成为社会各领域中十分活跃、具有影响力的因素，由此而引发管理形态和管理理念上的变革。随着我国对外贸易的快速增长，海关所面临的监管任务越来越重，在监管压力增大与海关资源短缺的矛盾日益加重的情况下，海关各项业务改革和制度创新势在必行。现代海关制度第二步发展战略规划中，把全面推进风险管理作为建设海关的中心环节，风险管理与海关业务之间的整合既是风险管理中心环节不可回避的问题,也是当前海关业务改革和建设的焦点和难点所在。风险与情报有着相似相通之处，在海关各职能部门中，风险管理和缉私情报部门一直作为海关的外脑及智库，以收集信息并进行分析研判产生的结果为海关的监管、决策和打击走私提供支持和服务。本文结合大数据的时代背景，从整合海关风险和缉私情报信息数据资源的角度出发，通过学习和借鉴世界各国海关建立风险情报中心的先进经验，研究海关业务改革创新下的风险管理和缉私情报融合模式。

目录

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第一章 绪论

1.1 研究的背景及意义

1.2 文献综述

1.3研究目标、研究内容和拟解决的关键性问题

1.4拟采取的研究方法、技术路线，可行性分析

1.5创新点及难点

第二章海关风险管理与缉私情报基本概念及相关理论

2.1 相关概念

2.2海关风险管理与缉私情报工作的比较分析

2.3 理论分析

第三章 我国海关风险管理与缉私情报融合现状

3.1 融合背景

3.2 融合现状

3.3 存在的问题

第四章 国外海关风险情报融合模式特点

4.1管理资源集约化

4.2现场指挥统筹化

4.3风险治理综合化

4.4边境管理协调化

第五章大数据下建立海关风险管理与缉私情报融合模式的研究

5.1 风险管理与缉私情报融合的方面

5.2风险情报中心模型设计

5.3 风险管理与缉私情报融合途径

第六章 结论

参考文献

致谢

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