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大数据背景下互联网金融业务模式创新研究

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摘要

第1章 引言

1.1 研究背景

1.2 研究方法

1.3 研究意义与创新之处

1.3.1 选题的理论意义

1.3.2 选题的实践意义

1.3.3 研究创新之处

第2章 文献综述

2.1 相关概念和支撑基础

2.1.1 互联网金融的概念

2.1.2 大数据的概念

2.1.3 互联网金融的支撑基础

2.2 创新的概念及理论视角的选取

2.2.1 金融创新的微观基础

2.2.2 业务模式的涵义

2.2.3 理论视角的选取

2.3 小结与述评

第3章 研究设计

3.1 案例选择

3.2 案例研究方案的设计

3.3 数据收集

3.4 数据分析

3.5 效度与信度

第4章 案例内分析

4.1 P2P网络借贷——宜人货

4.1.1 产生与发展概述

4.1.2 大数据征信的极速模式

4.1.3 风险控制措施

4.2 互联网社区金融——海印金服

4.2.1 产生与发展概述

4.2.2 追求流量陷入危机

4.2.3 互联网社区金融

4.3 本章小结

第5章 跨案例比较

5.1 新创阶段的业务模式

5.1.1 外部驱动

5.1.2 所研究的企业

5.1.3 业务模式产生雏形

5.2 成长阶段的业务模式

5.2.1 竞争压力

5.2.2 所研究的企业

5.2.3 业务模式快速发展

5.3 成熟阶段的业务模式

5.3.1 战略导向

5.3.2 所研究的企业

5.3.3 业务模式趋于成熟

第6章 研究发现及讨论

6.1.1 新创阶段:市场机会与转型压力

6.1.2 成长阶段:模仿压力与规模压力

6.1.3 成熟阶段:模式调整与战略规划

6.2 大数据技术为什么会对互联网金融的新型业务模式产生影响?

6.2.1 数据资源支撑互联网金融从产生到成长

6.2.2 大数据风控促进互联网金融从成长到成熟

6.3 构建大数据背景下互联网金融业务模式创新的过程模型

第7章 结语

7.1 研究讨论

7.2 研究贡献

7.3 实践启示

7.4 局限与未来研究方向

参考文献

致谢

个人简历

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摘要

在大数据背景下,互联网金融的业务创新模式不断推陈出新,然而这一领域暂时还不能完全实现数量化,很多新想法的创新过程都与管理者的主观意识紧密相关。对于传统的金融机构和新兴的互联网金融企业,高层管理者都面临着如何整合资源进行业务模式创新、怎样才能减轻创新决策与执行失误风险这两大问题的挑战。为了打开这些业务模式创新现象背后的“黑箱”,笔者运用案例研究法深入到2家具有代表性互联网金融企业内部去做观察和访谈,采用归纳和纵向研究方法进行单案例分析与跨案例比较,并通过一系列的命题探讨了互联网金融创业者是如何发现与发展新型业务模式的。
  本文的目标是将这些创新决策的产生情景和实践过程充分运用到大数据背景与互联网金融企业当中,回答两个基本研究问题,即:(1)互联网金融的新型的业务模式是如何形成的?(2)大数据技术为什么会对互联网金融的新型业务模式产生影响?本文的理论贡献是结合大数据与互联网金融的特点,创造性地运用技术经济领域的IT赋能理论、营销领域的互动导向理论以及朴素创新理论作为研究视角,通过分析新创期、成长期以及成熟期三个业务发展阶段的驱动因素和基本特征,提出了一个完整刻画创业者在如何推动新业务模式产生的整体框架过程模型。

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