健康状况会影响家庭资产配置吗？——基于中国面板数据的检验

摘要

本文利用中国健康与养老追踪调查(China Health and RetirementLongitudinal Study,简称CHARLS)2011年、2013年、2015年的全国基线调查数据，汇集成面板数据进行连续追踪，以家庭为单位分析健康状况对家庭金融资产、风险资产投资选择及投资量的影响。由于我国城乡分割的二元体制的存在，本文也区分城乡进行了研究。本文研究使用的家庭共计3981户，三年的样本量共计11943，其中包括农村样本量9897，城市样本量2046。在健康指标方面，本文选取了主要受访者的主观健康感受和客观健康指标。主要结论如下:
　　在居民家庭金融资产和风险资产持有概率方面，采用了Probit模型进行分析，全样本研究结果显示，受访者主观健康感受对家庭风险资产和金融资产的持有概率具有显著负向影响，客观健康指标对金融资产的持有概率具有显著负向影响，对风险资产影响不显著。在区分城乡的研究中，主观健康感受和客观健康指标表现出一致性，受访者健康状况的恶化对家庭金融资产的持有概率具有负向影响，对风险资产的影响不显著。在研究居民家庭金融资产和风险资产持有量时，采用了Tobit模型和固定效应模型，研究结果均显示:全样本和农村家庭单独描述的金融资产的持有量会受到健康状况恶化的冲击，对城市家庭来说，健康状况的改变对其金融资产和风险资产的持有量没有影响。反映出城市居民的风险厌恶程度相对农村居民较低。在本文研究的样本中，超过90％的家庭都购买了医疗保险，当面对不利健康冲击时，医疗保险并没有充分发挥出健康风险分摊的作用，不利健康冲击会影响家庭资产配置。

目录

声明

摘要

第一章引言

1．1研究背景与目的

1．2 研究意义

1．2．1理论意义

1．2．2实践意义

1．3文献综述

1．3．1国外研究综述

1．3．2国内研究综述

1．3．3国内外研究的简要评述

1．4论文的思路设计与创新之处

1．4．1论文的思路与结构

1．4．2实证研究设计

1．4．3创新之处

第二章研究数据和变量

2．1数据的选取及特征

2．2变量介绍

第三章实证检验与结果分析

3．1描述性统计分析

3．1．1按年份及城乡分组的描述性统计分析

3．1．2按年份及城乡分组的主要变量分位数统计分析

3．2家庭金融资产、风险资产持有概率的分析

3．2．1家庭资产持有概率的Probit模型

3．3家庭金融资产、风险资产持有量的分析

3．3．1家庭资产持有量的Tobit模型

3．3．2家庭资产持有量的固定效应模型

3．4模型回归结果小结

第四章结论及建议

4．1主要结论及政策建议

4．2后续研究方向

参考文献

致谢

个人简历