文摘
英文文摘
独创性(或创新性)声明及关于论文使用授权的说明
第一章绪论
1.1语音识别概述
1.2研究历史与现状
1.3语音识别的发展前景
1.4课题的主要内容和意义
1.5主要研究成果
1.6论文结构和内容
第二章语音识别基本原理
2.1基于模式识别的语音识别系统模型
2.2基于统计理论的语音识别模型
2.3语音特征提取
2.3.1 时域特征参数
2.3.2频域特征参数
2.3.3动态特征提取
2.3.4特征矢量归一化(Feature Vector Normalization)
第三章基于语音识别的电话自动总机系统
3.1系统设计
3.2电话语音数据的采集
3.3电话语音数据库
第四章隐马尔可夫模型(HMM)及其在语音识别中的应用
4.1 HMM的基本理论
4.1.1 HMM的定义
4.1.2 状态转移的拓扑结构
4.1.3 状态输出概率bj(ot)的形式
4.2 HMM的三个基本问题
4.3基于HMM的语音识别系统
4.4 HMM的判别训练方法
4.4.1 传统的基于ML的训练方法
4.4.2 判别学习方法
4.4.3 基于最小分类错误(MCE)准则的训练方法
第五章基于HMM非特定内容、非特定人孤立词识别系统
5.1概述
5.2声学模型
5.2.1 声学单元
5.2.2 模型训练
5.2.3 整词模型拼接
5.3系统实现及其问题
第六章总结与展望
参考文献
致谢