基于内容的音乐信息检索研究与系统实现

摘要

音乐是一类重要的音频数据，传统的音乐信息检索都是基于元数据的检索，使用受限。随着互联网的快速发展及数字化设备的普及，基于内容的音乐信息检索研究受到广泛的关注。 本文结合音乐信息检索的发展和现状，对基于内容的音乐信息检索领域的主要问题进行了全面的研究，并在此基础上设计和实现了一个基于语义文本查询的音乐检索原型系统。研究的问题主要包括音乐内容的表示与提取、音乐信号的处理、音乐信息检索的主要技术方法。本文借鉴在基于内容的图像检索和音乐检索最新研究中取得良好效果的SML模型，提出基于SML模型的中文音乐信息检索，为此建立了专门针对华语音乐的语义标注歌曲集PMD500并对其进行相关的特征表示。在此基础上，设计和实现了一个基于语义文本查询的歌曲检索原型系统。系统通过学习可以实现歌曲的检索和自动标注功能，评测结果显示系统具有不错的性能，也存在一些需要改进的问题。本文的工作为基于内容的音乐信息检索的研究打下了一定的基础，对进一步的深入研究具有一定推动和借鉴意义。

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英文文摘

声明

第一章绪论

1.1引言

1.2研究现状

1.3本论文结构安排

第二章基于内容的音乐检索的主要问题研究

2.1音乐乐理基础

2.2音乐内容的表示与提取

2.2.1音乐内容的表示

2.2.2音乐的表现形式

2.2.3音乐文件的格式

2.3音乐信号处理

2.3.1符号格式

2.3.2音频格式

2.4音乐信息检索

2.4.1音乐搜索

2.4.2音乐过滤

2.4.3音乐浏览、分类

2.4.4用户查询接口

第三章音乐集的建立与特征表示

3.1音乐集的建立

3.2特征表示

3.2.1音乐特征表示

3.2.2语义特征表示

第四章基于SML模型的音乐检索

4.1背景介绍

4.2模型框架

4.3问题表述

4.4 GMM建模

4.5参数估计

4.5.1 EM算法介绍

4.5.2 EM算法在系统中的应用

第五章系统设计与实现

5.1系统开发背景

5.2系统功能描述

5.3系统框架结构

5.4系统实现

5.5系统评测

5.6总结

第六章结论与展望

参考文献

致谢

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