话务量分析与预测的研究和系统实现

摘要

载频资源是运营商最宝贵的资源。面对爆炸式增长的移动用户以及话务量需求，运营商所要面对的问题不仅是载频资源的有限，更有近年来基站容量有限，以及基站数量扩展困难，甚至减少的情况。在有限的载频以及基站等物理资源上如何提供更多的服务，保证服务的质量，成为移动现网面对的一个重要课题。因而对话务量的预测也自然受到通信运营商的关注。预测结果的准确与否直接关系到企业的服务质量。但在通信行业日常运营管理中，话务量的预测工作还处于一个相对滞后的阶段。 多数情况下采用的是根据历史数据和经验绘制话务量趋势图的方法。预测结果的好坏是由预测方法决定的，因此预测方法的选择是做预测工作的核心内容、重点和难点。 本文旨在对移动网络中的话务量随时间或事件变化的特性进行分析研究，建立合理科学的话务模型，并采用综合的预测方法进行预测研究。研究内容包括话务时间序列的周期分析、趋势分析、平时话务量模型研究、节假日以及特殊日话务量模型研究等方面，给出合理的预测区间，并应用统计检验理论进行比较。并根据话务量数据预测效果评价的性能指标，来验证预测方法的优劣。从而辅助通信运营商实时把握用户的行为习惯，话务量的发展趋势，并进行合理决策和投资。

目录

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英文文摘

声明

第一章 概述

1.1背景

1.2选题依据和意义

1.3研究课题思路

1.3.1研究课题的内容

1.3.2研究课题的扩展应用

第二章 话务量的理论基础

2.1 GSM系统

2.1.1 GSM系统

2.1.2 GSM系统的结构和功能

2.1.3 GSM系统的接口

2.2话务量理论

2.2.1话务量

2.2.2爱尔兰B公式

2.2.3爱尔兰C公式

第三章 话务量的分析

3.1话务量数据的初步分析

3.1.1全年数据的特点

3.1.2月数据和周数据的特点

3.1.3话务量数据的建模方法

3.2话务量数据的时序分解因素

3.2.1时间序列预测法

3.3周期分量的分析

3.4突变分量的提取分析和建模

3.4.1中位数估计

3.4.2用趋势分量代替

3.5趋势分量的分析

3.5.1移动平均

3.5.2灰色系统GM(1，1)模型

3.5.3两种趋势分析方法的比较

3.5.4趋势去除

3.6随机分量

第四章 话务量预测算法

4.1统计预测的基本理论

4.1.1预测的分类

4.1.2预测的精度分析

4.1.3预测工作的步骤

4.2预测算法及其实现

4.2.1话务数据模型建立

4.2.2灰色预测法

4.2.3 GM(1，1)残差模型

4.2.4建立修正模板

4.2.5节假日模板

4.3预测算法的比较和评估

第五章 系统实现

5.1系统结构

5.1.1界面，整体结构分配

5.1.2各部分功能

5.1.3功能流程

5.1.4函数功能

第六章 总结

参考文献

致谢

作者攻读学位期间发表的学术论文目录