无线网络规划中的频率规划研究

摘要

具有不同频率的电磁波是传递无线通信信息的载体。在移动通信系统中，频率资源一直是非常有限的，因此频率的规划在移动通信网络的规划中非常重要。如果对网络进行整体规划时频率规划得不好，会造成整个网络建成或扩容后某些性能指标比较差的结果。
　　 本文首先介绍了移动通信技术的发展历史，GSM系统基本原理和关键技术。重点阐述了蜂窝频率复用的概念。接着对无线通信中的干扰计算进行了较为详细的分析，然后对传统的频率规划技术进行了介绍，并在此基础上提出了一种新的基于测量报告和遗传算法的自动频率规划方法。本文中遗传算法的干扰矩阵根据现网收集的测量报告生成，因此干扰矩阵表示了实际网络的干扰情况。根据干扰矩阵进行遗传算法最优解的寻找，可以达到最优化网络配置的目的。
　　 本研究课题属于应用型研究课题，依托于本人所在实验室提供的规划软件仿真平台，以及第三方公司提供的数据采集技术服务。仿真结果以及现网收集数据都说明本文提出的频率规划优化技术方案可进一步降低用户干扰和掉话，提高系统容量，提高频谱效率。通过此课题可以对现阶段的频率规划优化技术提供有益的参考，并且在未来通信技术发展中继续研究发展。文章最后对本课题的进一步研究工作进行了展望。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 课题研究的背景

1.2.1 无线频率资源

1.2.2 移动通信的发展历程

1.2 课题研究的内容和意义

1.3 课题主要的工作和研究成果

1.4 论文的主要框架结果

第二章 理论基础

2.1 GSM系统综述

2.1.1 GSM移动通信标准

2.1.2 GSM系统的关键技术

2.2 蜂窝技术

2.2.1 蜂窝技术概念

2.2.2 频率复用概念

2.2.3 频率复用距离

第三章 干扰分析和研究

3.1 干扰概述

3.1.1 干扰的定义

3.1.2 移动通信系统的干扰简析

3.2 主要干扰分析

3.2.1 同频干扰

3.2.2 邻频干扰

3.2.3 杂散干扰

3.2.4 互调干扰

3.2.5 阻塞干扰

3.2.6 噪声功率

3.3 干扰计算流程

第四章 传统的频率规划

4.1 GSM网络频率资源

4.1.1 频率划分

4.1.2 干扰保护比

4.2 GSM频率规划原则

4.3 GSM频率规划技术

4.3.1 一般频率规划技术

4.3.2 同心圆技术

4.3.3 MRP技术

第五章 基于MR和遗传算法的频率规划

5.1 概述

5.2 遗传算法用于频率规划

5.2.1 遗传算法简介

5.2.2 频率规划问题描述

5.2.3 遗传算法中的基本概念

5.2.4 遗传算法操作的实现

5.3 遗传算法中的干扰分析

5.3.1 频率矩阵

5.3.2 测量报告

5.3.3 干扰矩阵

5.3.4 干扰系数的计算

5.4 测量报告的提取

5.5 规划算法流程

5.5.1 整体流程

5.5.2 遗传算法流程

第六章 规划结果以及应用情况

6.1 规划仿真结果

6.2 应用结果

第七章 总结与展望

7.1 论文工作总结

7.2 进一步研究工作展望

7.2.13G频率规划和2G频率规划的不同

7.2.2 进一步工作展望

参考文献

缩略语

致谢

攻读硕士学位期间已发表学术论文