网络资源管理共性技术研究

摘要

计算机网络逐渐深入到社会生活的各个角落，越来越多的计算机新技术都与网络密不可分，比如网格、云计算、物联网、服务网络、P2P技术等。虽然这些新技术都是在解决不同层面的问题，满足不同层面的业务需求，但是其关键技术中都涉及到了计算机网络相关的内容。而对网络资源进行管理，又是这些网络技术中的核心部分。针对不断涌现出来的新技术及其优化改进方案，能否深入挖掘其本质，提取一类技术的共性技术，以便基于共性技术，高效的提出创新方案，这是本文的研究重点之一。由于技术是人的一种智力活动，不同领域的技术方法有可能对应着相似的思维过程，因此本文尝试从认知心理学的角度，对网络资源管理技术中存在的共性思维过程进行归纳，抽象出网络资源管理的共性技术，并基于共性技术，提出创新性的技术方案。
　　 本论文的贡献包括两个层面，一个是方法论层面，提出了一种技术研究的新方法，即从认知心理学的角度，对技术的思维过程进行归纳总结，提取共性技术，以便于快速掌握一类技术的本质，提出更多的创新方案；另一个是具体的技术层面，本文基于共性技术，提出了关于网络资源管理相关的创新的工程设计和理论算法，并进行了验证。这个层面包括：基于网络资源描述共性技术，提出了一种面向服务的网络电子设备管理系统，SODM系统，解决了千差万别的网络电子设备统一控制管理的问题；基于资源发现共性技术，提出了一种改进的P2P资源发现算法，NChord算法，解决了传统Chord算法路由表空间利用不充分的问题，提高了查找效率；提出了一种面向移动P2P的自适应资源管理策略，AMRM策略，解决了移动网络环境中，网络异构、设备资源受限等因素导致的传统P2P资源管理算法效率低下的问题；提出了面向多业务的统一资源分发系统，URDS系统，实现了异类业务的统一透明的资源分发管理，系统具有高可扩展性和兼容性，解决了现有资源分发系统的业务相关性强，扩展性差的问题。
　　 实验结果表明，本论文提出的资源发现算法具有较好的性能指标，可以有效的降低路由延迟，提高资源发现效率。另外，基于本论文的设计方案开发出的软件系统运行稳定，性能良好，达到了预期目标。

目录

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图目录

表目录

第一章 绪论

1.网络资源管理概述

1.1 计算机网络技术的发展回顾[1]

1.2 网络技术的本质-资源管理

1.3 网络资源管理的关键技术

2.网络资源管理的共性技术

2.1 共性技术的概念

2.3 共性技术研究的意义

3.论文的创新和主要贡献

4.论文的项目支撑

5.论文的结构和安排

参考文献

第二章 资源描述共性技术研究

2.1 资源描述概述

2.1.1 网络基础设施资源的描述

2.1.2 P2P技术中的资源描述

2.1.3 Web服务网络中资源描述

2.1.4 小结

2.2 认知心理学中的资源描述模型

2.2.1 知识表征

2.2.2 信息在人脑中的存储形式

2.2.3 知识表征模型

2.3 资源描述的共性技术

2.4.资源描述向量的应用:一种面向服务的网络电子设备管理系统SODM设计与实现

2.4.1 概述

2.4.2 SODM系统架构

2.4.3 SODM系统工作流程

2.4.5 SODM原型系统的实现

参考文献

第三章 资源发现共性技术研究

3.1 资源发现技术概述

3.2 认知心理学领域的资源发现模型

3.2.1.现实生活中资源发现的例子

3.2.2 资源发现的心理过程

3.2.3 搜索的框架

3.3 P2P网络中的资源发现共性技术

3.3.1 P2P资源发现综述

3.3.2 Chord算法

3.3.3 Pastry算法

3.3.4 Tapestry算法

3.3.5 CAN算法

3.3.6 资源发现算法的优化

3.3.7 资源发现共性技术总结

3.4 创新算法:一种改进的Chord算法NChord

3.4.1 Chord算法的缺陷

3.4.2 一种新的改进Chord算法NChord

3.4.3 算法分析与仿真

3.4.3 小结

3.5 创新方案:一种基于自适应移动代理的P2P资源发现策略AMRM

3.5.1 移动P2P的资源发现面临的问题

3.5.2 移动P2P的资源发现面临问题的解决策略

3.5.3 一种基于自适应移动代理的资源管理策略AMRM

参考文献

第四章 多业务资源分发技术研究

4.1 内容分发系统概述

4.2 资源分发系统架构研究

4.2.1 切换型模型

4.2.2 核心网改造模型

4.2.3 接入网改造模型

4.2.4 总结

4.3 统一多业务资源分发系统-URDS

4.3.1 URDS网络架构

4.3.2 多业务资源的描述方法

4.3.3 多业务资源的资源发现框架

4.3.4 多业务缓存配置策略

4.3.5 URDS概要设计

4.3.6 性能分析与验证

4.3.7 总结

参考文献

第五章 总结和展望

5.1 总结

5.2 未来的工作

附录一 缩略语

附录二 攻读学位期间发表学术论文目录

致 谢