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致谢
1 绪论
1.1选题背景
1.1.1我国道路交通安全状况
1.1.2中外道路交通安全状况对比
1.2道路交通安全预测的目的
1.3道路交通安全预测的国内外研究现状
1.4论文研究的主要内容
2 道路交通安全影响因素分析
2.1人的因素
2.1.1机动车驾驶员
2.1.2行人及其他交通参与者
2.2车辆因素
2.2.1机动车保有量
2.2.2车辆构成
2.3道路因素
2.3.1公路总里程
2.3.2公路等级构成
2.3.3其它道路因素
2.4自然、社会等环境因素
2.4.1自然条件的影响
2.4.2社会因素的影响
2.5本章小结
3 道路交通安全预测模型与方法的确定
3.1 道路交通安全度量化指标(模型的输出变量)的确定
3.1.1确定原则
3.1.2指标分析
3.1.3指标选取结果
3.2道路交通安全影响因素指标(模型的输入变量)的选取
3.2.1选取原则
3.2.2选取结果
3.2.3选取结果相关性分析
3.3预测模型与方法确定
3.4本章小结
4 基于BP神经网络的道路交通安全预测模型
4.1 BP神经网络应用于预测的原理及研究步骤
4.1.1 BP神经网络应用于预测的原理
4.1.2 BP神经网络应用于预测的研究步骤
4.2输入变量的分析与预处理
4.2.1输入变量之间的相关性分析
4.2.2输入数据的预处理
4.3神经网络结构设计
4.3.1隐层数的选取
4.3.2隐层节点数的选取
4.3.3初始权值的选取
4.3.4响应函数的选取
4.4训练算法及训练参数的选择
4.4.1训练算法的选择
4.4.2训练方式的选择
4.4.3训练参数的选取
4.4.4训练次数的确定
4.5合理网络模型的确定
4.6本章小结
5 基于BP神经网络的道路交通安全预测案例
5.1 学习样本和输入输出变量的确定
5.2基于Matlab神经网络工具箱的实例设计
5.2.1 BP网络的建立
5.2.2权和阈值的初始化
5.2.3网络训练
5.2.4检验网络
5.3实例计算与分析
5.4本章小结
6 结束语
参考文献
附录 预测模型输入输出数据统计
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