基于人工神经网络算法的港口物流需求预测研究及实证分析

摘要

随着中国外贸持续高速增长，沿海港口特别是大型枢纽港对全球经济和区域经济的促进带动作用越来越重要。港口与其所在城市之间相互促进的一体化趋势也将越来越明显。发展港口现代物流是经济发展的必然趋势，进行港口物流规划是港口城市发展现代物流的一项重要内容。我国各大港口都在进行港口城市的物流体系建设与规划的可行性分析，但是往往忽视物流需求预测的重要性。建立科学的、可操作性的港口物流需求预测模型，进行准确预测是我国港口物流业健康发展的前提和基础。 本文以人工神经网络理论为基础，研究港口物流需求的预测。论文介绍了港口物流需求分析的基本理论，包括港口物流需求的基本概念和需求分析的主要内容等，是进行港口物流需求预测的理论依据；通过对港口物流需求指标进行分析，设立得出港口物流需求的需求预测指标体系——港口和腹地区域经济指标和港口物流需求指标；在介绍人工神经网络的基本理论的基础上，建立了基于港口物流需求的神经网络预测模型，并以连云港港口为例，对港口物流需求进行了定性与定量相结合的预测分析，对输入指标进行了灵敏度分析。给出了连云港发展现代物流的对策建议。 本文的研究认为，港口物流需求与港口以及经济腹地区域之间存在很强的相关性，区域经济的发展与港口物流需求增长存在着内在的逻辑性，正是这种关系决定了港口物流需求预测可以利用经济水平来进行预测，而采用非线性映射功能的神经网络预测工具进行预测能够进一步揭示二者之间的内在联系并能得到很好的预测效果，本文的理论分析和实证研究验证了该假设，为研究港口物流需求提供了良好的思路。

目录

文摘

英文文摘

声明

致谢

1绪论

1.1问题的提出

1.1.1本文研究背景

1.1.2本文研究目的

1.1.3本文研究意义

1.2国内外物流需求的研究现状

1.2.1国外物流需求的研究现状

1.2.2国内物流需求的研究现状

1.3本文的创新点

1.4本文的研究思路

2港口物流需求分析

2.1物流需求分析概述

2.2港口物流需求分析的基本概念

2.2.1港口物流需求分析的概念

2.2.2港口物流需求分析的主要内容

2.3港口物流需求与腹地区域经济相关性分析

2.3.1港口物流需求的发展对腹地经济的贡献

2.3.2腹地区域经济的发展促进港口物流需求的快速提升

2.4港口物流需求增长的经济驱动分析

2.5港口物流需求预测的特点及步骤

2.5.1港口物流需求预测的特点

2.5.2港口物流需求预测的步骤

3港口物流需水量化指标体系研究

3.1我国物流产业统计现状

3.2港口物流需求预测统计指标设置原则

3.3港口物流需求预测影响因素分析

3.3.1经济影响因素分析

3.3.2非经济影响指标分析

3.4港口物流需求预测系统指标的选择

3.4.1港口物流需求预测指标集

3.4.2连云港港口物流需求预测输入指标的选择

3.5预测指标的系统评价

4神经网络概述及港口物流需求预测模型的构建

4.1神经网络的基本概念

4.2神经网络理论的发展及应用领域

4.2.1神经网络理论的发展

4.2.2神经网络的应用领域

4.3人工神经网络应用于物流系统预测的可行性分析

4.3.1人工神经网络用于物流系统预测可行性及其优势

4.3.2人工神经网络预测模型存在的问题

4.4基于BP神经网络的物流需求预测模型的构建

4.4.1 BP神经网络

4.4.2 BP神经网络的改进算法

4.4.3港口物流需求神经网络预测模型的实现

5连云港港口物流需求预测实证分析

5.1连云港市发展总体情况概述

5.1.1总体经济水平

5.1.2连云港港口现代物流现状分析

5.2连云港港口物流需求预测

5.2.1港口物流需求结构预测

5.2.2港口物流需求主体预测

5.2.3港口物流流动规律预测

5.2.4港口物流需求规模预测

5.3连云港未来提升港口物流需求的建议

6总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

作者简历