简单自动的照片转换视频系统的设计与实现

摘要

自上个世纪九十年代以来，如何将照片自动地转换为视频就成为一个热门的研究课题。在信息爆炸的今天，如何让各种多媒体格式能够各取所长、相互转换且不丢失原本媒体信息内容，已经成为多媒体研究领域中一个亟待解决的问题。视频相对于照片而言，其表现多媒体信息的优势在于视频是动态的，且能表现一段时间内的多媒体信息。本文提出一种基于兴趣点检测将照片智能转换为视频的方法，并且依据软件工程理论设计并实现了照片自动转换视频的系统。 兴趣点检测是基于人类感知学的，人们看到某张照片后，会先被某点吸引，即兴趣点，它是外界对人们最直接的刺激。然后，人们会逐步扩大视野从兴趣点到感兴趣区域再到感兴趣视图，逐步完成对这张照片的感知，理解该图的内容。 兴趣点检测有很多方法，包括：基于角点的检测方法，基于灰度图的检测方法，基于显著图的方法以及基于对比度的方法等。由于本系统是将照片自动转换为视频系统，所输入照片大部分由家用数码相机拍摄，所以照片对比度通常比较高，故采用基于对比度的兴趣点检测方法。 本文实现的Photo2Video系统即利用兴趣点检测，为一张照片建立一段视频运动片断，进而为多张照片产生各自的视频运动片断，这些运动片断经过镜头过渡，例如视频的淡入淡出效果，同时添加背景音乐，则产生一段优美的视频。 Photo2Video项目中使用了软件工程思想，进行了可行性分析，需求分析，系统设计，程序设计，测试等阶段，完全按照软件工程理论完成了照片转换视频系统Photo2Video。 Photo2Video系统可以应用在很多方面，例如电子相册，电子祝贺卡，网站上视频播放，个性化的卡拉OK等。

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文摘

英文文摘

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致谢

1引言

1.1研究背景

1.1.1照片转换视频研究现状

1.1.2照片转换视频国内外研究进展

1.2论文的主要研究工作

1.3论文的组织结构

2照片转换视频系统Photo2Video的需求与设计

2.1 Photo2Video需求

2.1.1目标

2.1.2系统与用户特点

2.1.3功能性需求

2.1.4非功能性需求

2.1.5输入输出要求

2.2 Photo2Video系统设计

2.2.1界面层设计

2.2.2 Service层设计

2.2.3视频产生子系统设计

2.3本章小结

3视频关键帧产生

3.1兴趣点检测

3.1.1基于角点的方法

3.1.2基于灰度变化的方法

3.1.3基于视觉注意的方法

3.1.4基于显著图检测兴趣点

3.1.5基于对比度方法

3.2关键帧的定义

3.3本章小结

4运动视频片断生成

4.1关键帧的提取和排序

4.2运动片断产生

4.2.1运动描述

4.2.2平均速度控制

4.3预定义的视频运动模式

4.4本章小结

5镜头过渡与合成视频

5.1镜头过渡

5.2合成视频

5.3转换视频可选项目

5.3.1照片质量检测

5.3.2重复检测

5.3.3故事产生

5.4本章小结

6 Photo2Video系统

6.1 Photo2Video系统流程

6.2输出结果

6.3本章小结

7结论

参考文献

作者简历