地铁车门系统故障诊断与维修决策的方法研究

摘要

随着我国现代社会的快速发展，交通安全越来越受到政府、社会及广大市民的关注。地铁作为公共交通的重要组成部分，其安全稳定运行是保障社会高速运转的根本基础，因此开展对地铁车辆系统的安全性分析至关重要。在地铁车辆故障中，车门系统占有较大比例，对车门进行故障诊断与维修决策分析有着重要的意义。 本论文主要进行的工作如下： 1．查阅文献，了解国内外地铁车门的研究现状，熟悉车门结构形式，并对其机械故障维修内容进行初步分析； 2．以上海地铁车门系统的历史故障为依据，采用决策树算法和粗糙集理论结合的方法，对车门系统进行了故障诊断，分析故障原因； 3．引入基于熵权的模糊层次分析法，考虑各方面因素，对车门系统故障维修方案进行决策选择； 4．应用以可靠性为中心的维修理论分析，对地铁车门系统中故障频发部件的维修方式、周期及维修级别进行了研究。

目录

文摘

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声明

致谢

1 引言

1.1 研究背景及意义

1.2 地铁车门安全研究与实践情况

1.2.1 国外研究与实践情况

1.2.2 国内研究与实践情况

1.3 国内外地铁运营安全形势分析

1.4 研究内容

1.5 研究技术路线

2 地铁车门结构及其机械故障维修

2.1 地铁车门基本要求

2.2 地铁车门的结构形式

2.3 车门机械结构及故障维修内容

2.4 本章小结

3 基于决策树—粗糙集的地铁车门系统故障诊断方法研究

3.1 决策树算法

3.1.1 决策树算法的基本原理

3.1.2 决策树算法的生成

3.1.3 决策树lD3 算法

3.1.4 决策树ID3 算法的特点及缺陷

3.2 粗糙集理论

3.2.1 知识与不可分辨关系

3.2.2 粗糙集及上逼近、下逼近

3.2.3 近似与成员关系

3.2.4 知识简约

3.2.5 知识的表达系统

3.2.6 决策表

3.2.7 相对泛化

3.2.8 粗糙集理论的特点

3.3 算法改进

3.4 实际应用

3.4.1 构造决策树

3.4.2 决策树结构图

3.4.3 地铁车门故障诊断规则的生成

3.5 几点讨论

3.6 本章小结

4 基于熵权—模糊层次分析的车门维修决策方法研究

4.1 层次分析法适用性分析

4.2 算法改进

4.2.1 基本理论知识

4.2.2 基于熵权的模糊层次分析法决策步骤

4.3 实际应用

4.3.1 方案评估层次结构的确定

4.3.2 方案评估

4.3.3 讨论

4.4 本章小结

5 以可靠性为中心的地铁车门维修方法研究

5.1 以可靠性为中心的维修概述

5.2 RCM研究状况及意义

5.3 RCM技术分析流程

5.3.1 系统及其系统边界的划分

5.3.2 分系统重要度评级

5.3.3 FMEA的总体规划

5.3.4 FMEA主要步骤

5.3.5 逻辑决断分析

5.3.6 选择合适的维修制度

5.4 实际应用

5.5 本章小结

6 结论

6.1 主要研究结果

6.2 研究展望

参考文献

作者简历