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铁路客运枢纽客流集散系统数据采集与分析

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致谢

1 引言

1.1 问题的提出

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义及项目来源

1.2 国内外研究现状

1.2.1 客流特性研究现状

1.2.2 客流数据调查与数据分析研究现状

1.3 研究内容

1.4 论文结构

2 客流集散系统分析

2.1 客流集散系统的概念

2.2 客流集散系统构成要素

2.2.1 客流的集散规律和客流特性

2.2.2 设施、设备和区域

2.2.3 环境及其界限

2.2.4 输入和输出

2.2.5 时间维

2.3 客流集散系统的分类

3 基于图像处理的客流数据采集

3.1 数据采集概述

3.1.1 数据采集相关概念

3.1.2 数据采集的方法

3.2 基于图像处理的客流数据采集方法和过程

3.2.1 图像坐标和实际坐标的转换

3.2.2 旅客信息的识别和追踪

3.3 客流集散数据采集软件

3.4 旅客的移动轨迹和速度

4 北京南站地面层南进口客流集散数据采集与分析

4.1 北京南站客流集散大系统

4.2 北京南站地面层南进口客流集散系统预分析

4.2.1 录像数据采集

4.2.2 数据处理与校核

4.2.3 客流数据分析

5 结论与展望

参考文献

附录

作者简历

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摘要

客运交通枢纽是客运交通网络的关键节点,其运营管理和客流组织,对客运交通网络起着至关重要的作用。在现有的技术水平下,利用定性分析的方法已经无法满足客运交通枢纽发展的需要,开发适合我国国情的客运枢纽数值实验系统,支撑客运交通枢纽全面协调发展具有重要的实际意义。客流集散特性和客流特性数据的调查方式繁多、数据量大,数据的采集方法、采集结束后如何对数据进行有效处理和分析对于客运交通枢纽数值实验系统的基础数据支持具有重要意义。 本文以铁路客运枢纽为例,引入系统的概念研究客流集散问题。首先,研究了客流集散系统的构成,构成要素包括客流、设施设备和区域构成、环境及其界限、输入和输出、时间维等。其次,研究了基于图像处理的客流数据采集方法和过程,即“建立TXY数据库,将视频中的行人移动转化为时间轴上行人坐标位置的连续变化过程”。研究并实现坐标转换算法、图像坐标获取算法、判断旅客所处网格算法,完成客流集散数据采集软件的开发。论文还对旅客移动轨迹绘制和旅客速度估算进行了研究。最后将客流数据采集与分析的方法应用于北京南站地面层南进口客流集散系统,对录像采集数据进行校核、处理,对旅客速度的分布,客流特性对旅客速度的影响,截面的旅客到达时间分布等进行描述与统计。

著录项

  • 作者

    李要娜;

  • 作者单位

    北京交通大学;

  • 授予单位 北京交通大学;
  • 学科 系统工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李海鹰;
  • 年度 2009
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 U293.13;TP274.2;
  • 关键词

    铁路客运; 客运枢纽; 客流调查; 数据处理;

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