地质专家系统知识获取技术研究

摘要

由知识库及推理机组成的专家系统（Expert System）是人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之一。知识库又是组成知识性专家系统的核心部分之一，建造知识完备、逻辑清晰和独立性强的知识库可以显著提高整个专家系统的性能，增强其实用性。 知识获取技术所涉及到大型多专家协作系统、多种知识表示、面向对象综合知识库、自组织解题机制、多学科协同解题与并行推理、专家系统工具与环境、人工神经网络知识获取及学习机制等知识体系。知识获取技术的关键是保持知识库的一致性、独立性和完整性。其中面向对象综合知识库、人工神经网络知识获取及学习机制等技术已经成为当前专家系统获取技术的主流。 本文以研究地质专家系统为基础，研究和设计了基于分布式专家系统工具的知识表示体系和知识获取技术的系统，同时较系统地阐述了相关知识获取技术的理论基础和实现方法。

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第一章 引言

1.1 课题来源与相关意义

1.2 地质专家系统建造背景和发展概况

1.3 研究目标和研究内容

1.3.1 研究目标

1.3.2研究内容

第二章 专家系统及知识获取技术的概述

2.1 专家系统相关概念

2.1.1 专家系统的产生和发展

2.1.2 专家系统的特点

2.1.3 专家系统的类型

2.2 知识获取技术

2.2.1 知识获取的概念

2.2.2 知识获取的过程

2.2.3 知识获取的模式

第三章 地质专家系统知识获取分析模型与方法

3.1 分布式专家系统结构

3.2 知识的表示

3.2.1 对象的表示

3.2.2 规则的表示

3.2.3 方法的表示

3.3 知识的获取

第四章 知识获取系统的设计与实现

4.1 知识获取系统的设计

4.1.1 知识库概论

4.1.2 知识库设计

4.1.3 知识库构造

4.2 知识获取工具的设计与实现

4.2.1 知识获取子系统功能模块

4.2.2 知识库子系统模块

4.2.3 人机界面设计

4.3 本系统相关主要功能详细设计及实现

4.3.1 数据格式与数据组织

4.3.2 知识检查算法设计

4.3.3 人机界面与Debug算法设计

第五章 结束语与展望

5.1 本系统存在的问题

5.2 知识获取工具系统的展望

参考文献

作者简历