基于模糊多属性决策的企业信息化水平评价方法与应用研究

摘要

随着信息技术的快速发展，全球信息化进程不断加快，信息化已成为提升产业结构、提高劳动生产率、推动经济增长的强大动力。企业是信息化的主体，对企业进行信息化水平评价，是企业信息化建设的重要组成部分。
　　 本文在国内外有关企业信息化理论、信息化水平评价指标体系与评价方法等理论的基础上，通过继承、分析与发展，对企业信息化水平评价理论和方法展开了系统而深入的研究。其主要研究内容如下：
　　 (1)综述了企业信息化的相关理论，包括企业信息化的内涵、特征、内容、层次与阶段及企业信息化的作用。
　　 (2)研究了定性指标定量化表示方法，语言变量转化为区间数、三角模糊数、梯形模糊数的方法，不同数据类型的运算规则、不同数据类型的规范化处理方法。
　　 (3)建立了系统化的企业信息化水平评价指标体系，包括信息基础设施、信息化战略与信息化组织建设、企业信息化人才建设、企业信息化应用、企业信息化效益等5个一级指标，24个二级指标。
　　 (4)研究了综合主观权重和客观权重的组合权重。在主观权重方面，建立了基于区间数的、基于三角模糊数的和基于语言变量的改进AHP方法等主观权重确定模型；在客观权重方面，建立了基于熵权、基于离差最大化、基于变异系数、基于灰色关联和基于投影寻踪模型的五种混合型决策矩阵客观权重确定方法；在组合权重方面，建立了基于综合评价值最大、基于总偏差最小和综合组合权重三种组合权重确定方法。
　　 (5)研究了基于混合数据类型的改进TOPSIS方法、改进灰色关联方法、改进灰色关联投影方法、改进ELECTRE方法以及将不同数据类型转化为语言变量的二元语义评价方法和有序加权集成算子方法，详细介绍了这些方法的评价原理和评价步骤。
　　 (6)对山东省九大行业的企业信息化水平进行了实证研究，采用改进的TOPSIS方法、改进的灰色关联方法、改进的灰色关联投影方法、改进的ELECTRE方法和二元语义方法分别得出了九大行业的信息化水平排序，并对这些方法进行了比较，最后利用Borda法得出了山东省九大行业的信息化水平排序。
　　 (7)对山东省企业信息化下一步的建设从政府的宏观管理体系和企业自身信息化建设两方面提出了建议。

目录

文摘

英文文摘

致谢

图目录

表目录

1 绪论

1.1 选题的背景

1.2 课题研究的目的和意义

1.3 企业信息化国内外研究现状综述

1.3.1 企业信息化国外研究现状

1.3.2 企业信息化国内研究现状

1.3.3 企业信息化国内外研究现状总结

1.4 模糊多属性决策国内外研究现状

1.4.1 权重确定方法研究现状

1.4.2 模糊多属性决策方法研究现状

1.4.3 模糊多属性决策国内外研究总结

1.5 论文的总体思路、内容及方法

1.5.1 论文的总体思路

1.5.2 论文的研究内容

1.5.3 论文的研究方法

1.6 论文组织结构

1.7 本章小结

2 企业信息化相关理论

2.1 企业信息化的内涵

2.2 企业信息化的特征

2.3 企业信息化的内容

2.3.1 企业信息化基础设施

2.3.2 企业信息化应用系统

2.4 企业信息化的层次与阶段

2.4.1 企业信息化的层次

2.4.2 企业信息化的发展阶段

2.5 企业信息化的作用

2.6 本章小结

3 企业信息化水平评价指标体系的建立

3.1 企业信息化水平评价指标体系设计的原则

3.2 影响企业信息化水平的因素分析

3.2.1 企业信息化基础设施因素分析

3.2.2 信息化战略与信息化组织建设因素分析

3.2.3 企业信息化人才建设因素分析

3.2.4 企业信息化应用因素分析

3.2.5 企业信息化效益因素分析

3.3 企业信息化水平评价指标体系设计

3.4 企业信息化水平评价指标的涵义

3.4.1 信息基础设施指标说明

3.4.2 信息化战略与信息化组织建设指标说明

3.4.3 企业信息化人才建设指标说明

3.4.4 企业信息化应用指标说明

3.4.5 企业信息化效益指标说明

3.5 本章小结

4 多属性决策方法概述

4.1 多属性评价指标规范化方法

4.1.1 多属性决策问题描述

4.1.2 多属性决策指标的分类

4.1.3 不同类型的决策指标数据的定义与运算规则

4.1.4 多属性决策指标的规范化方法

4.2 常用的多属性决策方法

4.2.1 简单线性加权法(SWA)

4.2.2 层次分析法(AHP法)

4.2.3 逼近理想点法(TOPSIS法)

4.2.4 投影方法

4.2.5 灰色关联方法

4.2.6 ELECTRE方法

4.2.7 基于有序加权集成算子的方法

4.3 本章小结

5 企业信息化水平评价指标权重的确定方法

5.1 主观权重的确定方法

5.1.1 基于区间数的改进AHP方法

5.1.2 基于三角模糊数的改进AHP方法

5.1.3 基于语言变量的改进AHP方法

5.2 客观权重的确定方法

5.2.1 基于熵权的混合型决策矩阵的客观权重确定方法

5.2.2 基于离差最大化的混合型决策矩阵的客观权重确定方法

5.2.3 基于变异系数的混合型决策矩阵客观权重确定方法

5.2.4 基于灰色关联的混合型决策矩阵客观权重确定方法

5.2.5 基于投影寻踪模型的混合型决策矩阵客观权重确定方法

5.3 组合权重的确定方法

5.3.1 基于综合评价值最大的组合权重确定方法

5.3.2 基于总偏差最小的组合权重确定方法

5.3.3 综合组合权重确定方法

5.4 本章小结

6 企业信息化水平评价模型

6.1 基于混合指标值TOPSIS方法的企业信息化水平评价模型

6.2 基于混合指标值灰色关联方法的企业信息化水平评价模型

6.3 基于混合指标值二元语义方法的企业信息化水平评价模型

6.3.1 语言评价集的相关性质

6.3.2 二元语义的相关定义

6.3.3 模糊数与二元语义的转化

6.3.4 基于二元语义的评价步骤

6.4 基于混合指标值灰色关联投影方法的企业信息化水平评价模型

6.4.1 基于投影法的评价步骤

6.4.2 基于灰色关联投影法的评价步骤

6.5 基于混合指标值ELECTRE方法的企业信息化水平评价模型

6.5.1 不同数据类型的可能度

6.5.2 基于可能度排序

6.5.3 改进的ELECTRE评价方法

6.6 基于混合指标值加权集成算子方法的企业信息化水平评价模型

6.6.1 不同数据类型转化到统一类型

6.6.2 基于有序加权集成算子的评价方法

6.6.3 基于有序加权集成算子的评价步骤

6.7 本章小结

7 山东省企业信息化水平评价实证研究

7.1 山东省企业信息化的现状

7.2 山东省企业信息化水平评价指标体系

7.3 山东省企业信息化水平评价指标主观权重的确定

7.4 山东省九大行业信息化水平评价数据

7.4.1 山东省九大行业信息化水平评价数据收集

7.4.2 山东省九大行业信息化统计数据

7.5 山东省企业信息化水平评价指标组合权重的确定

7.5.1 评价数据规范化

7.5.2 山东省企业信息化水平评价指标客观权重的确定

7.5.3 山东省企业信息化水平评价指标组合权重的确定

7.6 山东省九大行业企业信息化水平评价

7.6.1 基于混合指标值TOPSIS方法的信息化水平评价

7.6.2 基于混合指标值灰色关联方法的信息化水平评价

7.6.3 基于混合指标值的灰色关联投影方法的企业信息化水平评价

7.6.4 基于混合指标值的ELECTRE方法的企业信息化水平评价

7.6.5 基于混合指标值的二元语义方法的企业信息化水平评价

7.6.6 评价总结

7.7 本章小结

8 对山东省企业信息化建设的建议

8.1 进一步完善政府宏观管理体系

8.2 对企业实施信息化的建议

8.3 本章小结

9 总结与展望

9.1 研究工作总结

9.2 今后研究工作展望

参考文献

附录：山东省企业信息化问卷调查表

作者简历

学位论文数据集