铁路旅客列车振动舒适度评价分析研究

摘要

铁路旅客列车作为我国主要的交通运输工具,在国民经济中起着举足轻重的作用。近些年来,随着我国铁路干线的全面提速,人们对乘坐舒适度提出了更高的要求。因此,研究分析铁路旅客列车的乘坐舒适度问题势在必行。
　　 本文在总结和吸取前人研究成果的基础上,针对目前国内外对舒适度的评价标准不统一,使用不同方法评定舒适度的评价结果有时存在差异的问题,将研究重点放在分析不同舒适度评价方法之间的关系上,并提出一种统一的评价方法。基于此,论文主要做了以下几方面的工作:
　　 首先,利用专业动力学仿真软件ADAMS/Rail建立了列车振动仿真系统模型,分别输入五种轨道谱,产生了大量振动加速度数据;根据各评价方法的具体过程在MATLAB里编程计算得到舒适度指标值。
　　 然后,建立了GA-LMBP神经网络模型分析不同舒适度指标间的关系,将各舒适度指标值作为网络的输入输出样本集,根据所建立的神经网络确定不同舒适度指标值间的映射关系,且在没有振动加速度的情况下,只要知道一种舒适度指标值,就可由训练好的神经网络预测得到其他舒适度指标值,实现了不同舒适度指标值问的相互转换。
　　 最后,在现有评价方法的基础上,深入分析模糊层次分析法,探索性地提出了一种基于FAHP的综合评价模型,并根据模型的计算结果,划分了舒适度等级,然后通过一个算例分析验证了该模型的可行性及有效性。