轨道交通沿线土地利用变迁及预测研究——以北京市城轨13号线为例

摘要

随着城市的发展，轨道交通作为解决城市各种交通问题的骨干交通能力日益得到重视。国际经验表明，轨道交通、城市土地利用及城市空间形态间存在着一定的规律。但在我国，轨道交通仅在近十年内得到充分地重视与大力发展，对城市土地利用的影响规律还未充分显现，城市规划者尚未有意识地借助轨道交通来对城市土地利用进行调整及优化，城市土地利用还处于无序发展中。
　　本文旨在通过研究轨道交通沿线土地利用的变迁过程寻求变迁规律，并做出预测。首先综述了国内外研究现状，分析了轨道交通对城市土地利用的影响等基本理论知识，然后在此基础上展开了以下几个方面的研究：⑴选取北京市城轨13号线沿线500米范围作为研究区域，分析该区域在13号线影响下的变迁过程。利用Google Earth、Getscreen、AutoCAD等软件和现场调研等获取2003年、2008年及2013年的实际土地利用数据，并依据北京城市空间布局特点，将研究区域分成“五环之内”与“五环之外”两部分进行研究。选择各种土地利用面积、土地利用结构信息熵和土地利用均衡值等指标对土地利用数据进行分析。⑵根据研究区域土地利用的变迁特征，探讨了针对轨道交通沿线土地利用的预测模型选择标准，据此选择了灰色GM(1，1)预测模型和Markov模型对研究区域进行预测验证，并根据各自优劣，引入总量控制，创建了基于最优权系数的灰色GM(1，1)-Markov组合预测模型，验证表明组合预测模型整体预测精度要比单项预测模型高。⑶利用组合预测模型，以5年为间隔，对研究区域未来15年的土地利用发展进行预测。最后结合预测数据与北京市城市发展目标等，对土地利用开发做出了适当的建议。本文得出的轨道交通变迁规律对于帮助城市规划者从中探寻规划误区及挖掘轨道交通对于优化城市空间布局的实际潜力有重要意义;创建的组合预测模型，对于预测北京市轨道交通影响下的土地利用状况有一定的适用性。

目录

声明

致谢

摘要

1 绪论

1．1 依托课题

1．2 研究背景、目的及意义

1．3 国外研究现状

1．3．1 城市空间形态研究

1．3．2 轨道交通对城市空间形态的影响研究现状

1．3．3 城市土地利用预测模型研究

1．4 国内研究现状

1．4．1 轨道交通对城市空间形态的影响研究现状

1．4．2 土地利用预测模型的研究现状

1．5 对国内外研究现状的简评

1．6 主要研究内容及论文框架

1．6．1 研究内容

1．6．2 论文框架

1．7 本章小结

2 轨道交通对城市土地利用的影响

2．1 轨道交通站点对其周边土地利用的影响

2．2 单条轨道交通线对城市土地利用的影响

2．2．1 “集聚作用”和“扩散作用”

2．2．2 促进城市发展轴的形成

2．3 轨道交通线网对城市形态的影响

2．4 轨道交通对其沿线土地利用的影响

2．4．1 廊道效应

2．4．2 改变土地利用性质

2．4．3 土地开发强度

2．5 本章小结

3 北京市城轨13号线沿线土地利用变迁研究

3．1 北京市城市布局

3．1．1 北京市历年总体规划对城市布局的说明

3．1．2 北京市城市布局现状

3．2 北京市城市轨道交通发展状况

3．2．1 北京市轨道交通发展阶段

3．2．2 北京市已运营轨道交通线路基本状况

3．3 北京城轨13号线沿线土地利用数据获取

3．3．1 影响范围的划分标准

3．3．2 影响范围的确定

3．3．3 研究数据获取

3．4 数据分析指标

3．4．1 土地利用结构信息熵

3．4．2 土地利用均衡度

3．5 北京城轨13号线沿线土地利用数据分析

3．5．1 “五环之内”土地利用变迁分析

3．5．2 “五环之外”土地利用变迁分析

3．5．3 轨道交通影晌下城市土地利用变迁结论

3．6 本章小结

4 北京市城轨13号线沿线土地利用预测研究

4．1 轨道交通沿线土地利用预测模型选择

4．1．1 轨道交通沿线土地利用发展特征

4．1．2 轨道交通沿线土地利用预测模型选择标准

4．2 基于灰色GM(1，1)预测模型的轨道交通沿线土地利用预测

4．2．1 灰色GM(1，1)预测模型

4．2．2 轨道交通沿线土地利用预测验证

4．3 基于马尔科夫(Markov)模型的轨道交通沿线土地利用预测

4．3．1 马尔科夫预测模型

4．3．2 轨道交通沿线土地利用预测验证

4．4 基于最优权系数的组合预测模型

4．4．1 最优权系数原理

4．4．2 组合预测模型的建立

4．4．3 轨道交通沿线土地利用组合预测模型验证

4．5 北京市13号线沿线土地利用预测

4．5．1 轨道交通沿线土地利用预测

4．5．2 北京市轨道交通沿线土地利用发展建议

4．6 本章小结

5 总结与展望

5．1 总结

5．2 展望

参考文献

作者简历

学位论文数据集