基于铁路安全监督管理信息平台的机车设备风险管理

摘要

本文基于现有铁路安全监督管理信息平台，根据与中国铁道科学研究院合作项目的要求，对铁路机车设备进行风险管理研究。首先分析风险管理对象的特点，通过再分析典型铁路交通事故原因，找出防控事故的关键点，过程中利用海因里希事故致因理论和事故树分析法对铁路交通事故致因进行建模分析。以实际数据为依据，把铁路机车设备作为本文的研究重点。根据机车的结构组成和铁路部门《事规》、《故规》等安全管理文件，分车型对铁路机车设备进行风险管理。
　　自主设计开发风险评估系统，在现有铁路安全监督管理信息平台中搜集《铁路交通事故处理报告表》与《铁路行车设备故障处理报告表》，提取事故概况与事故原因的文字描述进行智能语义分析，提取故障设备名称、事故等级、事故发生的时间地点等进行统计分析。本软件系统以Access数据库为数据基础，读取Excel表数据源，输出风险程度柱状图和风险频率-严重度散点图等图表，直观地体现各设备的风险水平。
　　从现有铁路安监信息平台中搜集2012年8个铁路局的安全信息，应用自主开发设计的风险评估系统，处理数据并绘制铁路机车设备的风险程度图和风险频率-严重度散点图，以此作为技术依据提出风险管控措施。最后结合研究中遇到的问题，对进一步完善安监信息平台与事故故障报告提出建议。

目录

声明

致谢

摘要

序

1 引言

1．1 研究意义及背景

1．2 国内外研究现状

1．1．1 国外铁路系统风险管理的研究现状

1．1．2 我国铁路系统风险管理的研究现状

1．1．3 国内铁路系统风险管理的研究需求

1．1 本文研究目标与主要内容

2 风险管理对象特点分析

2．1 风险管理对象的特点

2．2 典型铁路交通事故原因再分析

2．2．1 典型铁路交通事故

2．2．2 海因里希事故致因理论分析铁路交通事故

2．2．3 事故树模型分析铁路交通事故

2．2．4 铁路交通事故致因模型与本文研究重点

2．3 铁路安全监督管理信息系统结构与数据特点

3 风险评估系统设计

3．1 风险评估系统设计思路

3．2 风险评估系统的参数体系

3．3 风险评估系统的评估方法

3．4 风险评估系统结构设计

3．5 数据库单元设计

3．5．1 风险评估系统数据库结构

3．5．2 数据库项的新建与智能添加

3．6 智能语义识别单元设计

3．6．1 安监信息系统中事故原因描述特点

3．6．2 风险评估参数提取方法

3．6．3 关键词识别缩小查询范围

3．6．4 未识别项的处理

3．7 图表分析单元设计

3．7．1 列表显示数据库设计

3．7．2 风险程度评估设计

3．7．3 风险因素频率-严重度特点评估设计

3．7．4 其他分析设计

4 2012年铁路安全数据实际分析与应用

4．1 2012年铁路安全分析数据源

4．2 2012年铁路安全数据智能语义识别

4．2．1 智能识别比例

4．2．2 智能识别准确程度

4．2．3 数据库项的增加

4．3 2012年铁路机车整体安全水平分析

4．4 2012年内燃机车安全水平分析

4．5 2012年电力机车安全水平分析

4．6 2012年动车组安全水平分析

4．7 根据风险评估结果提出风险管控措施

5 结论

参考文献

作者简历

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