声明
致谢
摘要
1 引言
1.1 国际社会在应对气候变化方面采取的措施
1.2 我国在应对气候变化方面采取的措施
1.2.1 中国温室气体排放现状
1.2.2 我国为应对气候变化采取的战略措施
1.3 我国电力行业现状研究
1.3.1 我国电力行业现状
1.3.2 电力行业节能减排成效
1.4 二氧化碳排放量计算方法的研究进展
1.4.1 国际燃煤电厂温室气体排放量计算方法的研究进展
1.4.2 我国燃煤电厂二氧化碳排放量计算方法的研究进展
1.5 本文的主要研究任务与研究路线
2 电煤质量对燃煤二氧化碳排放影响的研究
2.1 煤炭分布情况
2.2 煤质种类及特征
2.3 发电用煤的质量要求
2.4 实际用煤质量及质量波动情况
2.4.1 设计煤种与实际煤种存在较大差异
2.4.2 燃煤电厂实际用煤质量与设计煤质量存在较大差异
2.5 煤质变化对机组设备及二氧化碳排放量的影响分析
2.5.1 发热量变化对机组设备及二氧化碳排放量的影响
2.5.2 挥发分变化对机组设备及二氧化碳排放量的影响
2.5.3 灰分变化对机组设备及二氧化碳排放量的影响
2.5.4 硫分变化对机组设备及二氧化碳排放量的影响
2.5.5 水分变化对机组设备及二氧化碳排放量的影响
2.6 小结
3 中国燃煤电厂二氧化碳排放量理论计算方法
3.1 计算对象
3.2 计算范围
3.3 直接二氧化碳排放量的理论计算法
3.3.1 煤炭固定燃烧的二氧化碳排放量的计算
3.3.2 脱硫过程的二氧化碳排放量的计算
3.3.3 二氧化碳的直接排放量的计算
4 利用BP神经网络解决燃煤收到基含碳量Car的计算
4.1 模型简介
4.2 神经元模型
4.2.1 模型建立
4.2.2 神经元数学模型的建立
4.2.3 BP神经元网络模型的原理
4.2.4 BP学习算法
4.2.5 BP神经网络模型
4.2.6 BP神经网络模型的优化
4.2.7 MATLAB实现BP神经网络模型的建立
4.3 利用BP神经网络解决燃煤收到基含碳量Car的计算问题
4.3.1 BP神经网络模型的设计思路
4.3.2 BP神经网络模型的建立
4.3.3 网络模型的误差检验
5 2×150MW火电厂二氧化碳排放量的计算
5.1 电厂概况
5.2 二氧化碳排放量计算
5.3 利用《2006 IPCC指南》中提供的缺省因子进行计算
主要结论及展望
参考文献
作者简历
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