声明
致谢
摘要
1 前言
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 动力电池SOH的研究现状
1.2.1 SOH的相关定义
1.2.2 SOH预测的研究现状
1.3 锂离子电池简介
1.3.1 锂离子电池的构造与工作原理
1.3.2 锂离子电池的主要参数
1.3.3 锂离子电池的特点
1.4 锂离子单体电池SOH的影响因素
1.5 分析锂离子电池SOH的评价指标
1.6 论文研究内容及框架
2 影响锂电池组SOH的因素
2.1 单体电池连接方式对电池组SOH的影响分析
2.1.1 先并后串连接方式的可靠性分析
2.1.2 先串后并连接方式的可靠性分析
2.1.3 两种连接方式可靠性的对比分析
2.2 单体电池不一致性对电池组SOH的影响分析
2.2.1 生产过程电池不一致性对电池组SOH的影响分析
2.2.2 使用过程电池不一致对电池组SOH的影响分析
2.3 提高电池组SOH的措施
2.4 电池组均衡管理系统
2.5 本章小结
3 锂电池组等效电路模型的建立
3.1 锂离子单体电池模型
3.2 锂离子电池组模型
3.2.1 电池组建模方法简介
3.2.2 锂离子电池组实时数据分析
3.2.3 锂离子电池组模型的建立
3.3 模型参数辨识
3.3.1 最小二乘法原理
3.3.2 利用遗忘因子递推最小二乘法进行参数辨识
3.4 参数辨识结果与分析
3.5 本章小结
4 粒子滤波算法预测电池组SOH
4.1 粒子滤波算法简介
4.1.1 贝叶斯估计理论
4.1.2 蒙特卡罗方法
4.1.3 粒子滤波的原理
4.2 粒子滤波预测SOH
4.2.1 算法步骤
4.2.2 SOH预测实验
4.3 实验结果分析
4.4 本章小结
5 遗传粒子滤波算法预测电池组SOH
5.1 遗传算法简介
5.1.1 遗传过程中基本术语
5.1.2 遗传算法的实现步骤
5.2 遗传粒子滤波算法描述
5.3 遗传粒子滤波算法预测SOH
5.3.1 算法的设计与实现
5.3.2 SOH预测实验
5.3.3 实验结果分析
5.4 两次实验结果的对比与统计分析
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 论文创新点
6.3 研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集