声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 论文研究背景与意义
1.2 解决途径和研究现状
1.3 研究对象和研究目标
1.4 信道模型及研究内容
1.4.1 多用户干扰信道模型
1.4.2 OFDMA系统信道模型
1.4.3 多天线系统信道模型
1.5 技术路线和研究思路
1.5.1 技术路线
1.5.2 研究思路
1.6 章节安排及主要工作
2 基于认知的博弈新理论
2.1 引言
2.2 纳什博弈
2.3 斯塔克伯格博弈
2.4 认知纳什博弈
2.4.1 认知纳什博弈的定义
2.4.2 认知纳什博弈均衡存在性定理
2.5 本章小结
3 OFDMA系统的频谱资源分配算法
3.1 引言
3.2 系统模型和优化问题
3.3 纳什博弈模型
3.4 认知纳什博弈模型
3.4.1 认知纳什博弈均衡解及其性质
3.4.2 认知纳什博弈均衡解存在性分析
3.4.3 认知纳什博弈均衡解求解算法
3.5 基于认知纳什博弈的频谱资源分配算法
3.5.1 算法Ⅰ
3.5.2 算法Ⅱ
3.5.3 算法收敛性分析
3.6 实验结果和分析
3.7 本章小结
4 MIMO系统的频谱资源分配算法
4.1 引言
4.2 系统模型和优化问题
4.3 博弈模型及解决方案
4.3.1 基于认知纳什博弈的解决方案Ⅰ
4.3.2 基于认知纳什博弈的解决方案Ⅱ
4.4 实验结果和分析
4.5 本章小结
5 认知无线电系统的频谱资源分配算法
5.1 引言
5.2 系统模型和优化问题
5.3 博弈模型及解决方案
5.3.1 算法分析
5.3.2 注水线性质及其作用
5.4 实验结果和分析
5.5 本章小结
6 MISO系统的频谱资源分配算法
6.1 引言
6.2 系统模型和优化问题
6.3 优化解决方案
6.3.1 分布式迫零数学解析
6.3.2 分布式迫零解析算法
6.3.3 算法复杂度分析
6.4 实验结果和分析
6.5 本章小结
7 基于线性规划理论的频谱资源分配算法
7.1 引言
7.2 带限制条件的注水算法
7.2.1 注水算法的线性规划形式
7.2.2 带限制条件的迭代注水算法
7.2.3 算法应用
7.3 实验结果和分析
7.4 本章小结
8 结束语
8.1 总结
8.2 展望
参考文献
插图索引
常用略缩语
常用数学符号
攻读博士学位期间发表的学术论文
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