声明
致谢
摘要
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究概况
1.2.1 车牌检测算法的研究现状
1.2.2 车牌字符分割算法的研究现状
1.2.3 字符识别算法的研究现状
1.3 本文研究的重点及难点
1.4 论文的组织结构
2 车牌检测算法
2.1 我国车牌的特征
2.2 车牌检测算法原理
2.3 车牌检测预处理
2.3.1 彩色图像增强
2.3.2 彩色图像灰度化
2.3.3 边缘检测
2.4 车牌粗定位
2.4.1 边缘颜色对检测
2.4.2 形态学处理
2.4.3 连通区域分析
2.5 精确定位
2.5.1 倾斜校正
2.5.2 精确定位
2.6 实验结果及分析
2.6.1 车牌检测
2.6.2 倾斜校正
2.7 本章小结
3 车牌字符分割算法的研究与实现
3.1 车牌图像二值化
3.1.1 全局阈值法
3.1.2 局部阈值法
3.1.3 颜色分割法
3.2 基于连通域分析的车牌字符分割
3.2.1 连通域的基本概念
3.2.2 车牌字符分割
3.3 实验结果及分析
3.4 本章小结
4 字符识别算法的研究
4.1 车牌识别方法概述
4.1.1 基于模板匹配的字符识别方法
4.1.2 基于神经网络的字符识别方法
4.2 本文的字符识别算法
4.2.1 预处理
4.2.2 特征提取
4.2.3 基于SVM的字符识别
4.2.4 基于改进模板匹配法的相似字符二次分类
4.3 实验结果和分析
4.4 本章小结
5 总结
参考文献
作者简历
学位论文数据集
北京交通大学;