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【6h】

数字助听器的集成电路前端设计

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摘要

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 人耳听觉特性及助昕器的基本原理

1.2.1 人耳听觉特性

1.2.2 听力损伤和助听器

1.3 国内外助听器的研究现状

1.3.1 助听器技术发展

1.3.2 国外助听器技术研究现状

1.3.3 国内助听器技术现状

1.4 本文研究的主要内容及组织结构

1.4.1 主要研究内容

1.4.2 论文组织结构

2 声音信号基础及助听器设计指标

2.1 声音信号基础

2.1.1 声音信号的基本特征

2.1.2 声音信号的听觉感知特性

2.1.3 听觉障碍的特性分析

2.2 数字助听器的关键算法

2.2.1 晌度补偿算法

2.2.2 移频压缩算法

2.2.3 啸叫抑制算法

2.3 助听器设计指标

2.3.1 助听器测试标准

2.3.2 助听器的主要性能指标

2.4 本章小结

3 响度补偿算法的硬件设计

3.1 算法基本原理

3.1.1 多通道分析、综合滤波器组

3.1.2 声压级及增益处理

3.2 基于MATLAB的方案验证

3.3 算法的硬件实现

3.3.1 双通道滤波器组的设计

3.3.2 其它模块设计与综合

3.4 基于ModelSim的算法仿真

3.5 本章小结

4 啸叫抑制算法的硬件设计

4.1 算法基本原理

4.2 基于MATLAB的方案验证

4.2.1 反馈啸叫的产生

4.2.2 反馈啸叫的抑制

4.3 算法的硬件实现

4.3.1 FFT模块设计

4.3.2 其它模块设计

4.3.3 顶层模块设计与综合

4.4 算法的ModelSim与MATLAB联合仿真

4.4.1 Link for ModelSim介绍

4.4.2 ModelSim与MATLAB联合仿真

4.5 本章小结

5 数字助听器的系统实现及测试

5.1 系统测试的硬件平台

5.2 基于FPGA的系统设计

5.3 板级系统测试

5.3.1 响度补偿功能测试

5.3.2 啸叫抑制功能测试

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 论文工作总结

6.2 未来工作展望

参考文献

附录

作者简历

学位论文数据集

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摘要

数字助听器是帮助听力损失患者进行听力补偿的重要设备,其基本功能就是对声音信号进行补偿。为满足患者对助听器性能日益增高的要求,越来越多的语音数字信号处理算法被应用到数字助听器中,主要有响度补偿、啸叫抑制、噪声处理和声源定位等算法,其中响度补偿和啸叫抑制是决定助听器性能的最重要的算法。本文以这两个关键算法作为研究重点,深入研究算法的原理,综合分析现有算法的优缺点,提出适于硬件实现的算法方案,并进行设计验证。
  首先,研究了声音信号的基本特征和听障患者的听觉特性,并对数字助听器的关键算法进行了分析,查找了助听器的相关评价标准。
  深入研究了助听器的响度补偿算法和啸叫抑制算法,分析硬件设计的要求与特点,设计了便于实现的算法结构。其中响度补偿法采用多通道响度补偿设计,针对语音信号的特点,进行非等带宽的划分,并且对每一个子带信号按照患者听力补偿曲线进行响度补偿。啸叫抑制算法采用基于频域块的LMS自适应滤波器法,其处理过程是一帧一帧的处理,比逐个采样值的处理效率更高。
  本文针对两个关键算法进行了基于MATLAB的仿真验证,并利用verilogHDL进行算法实现,设计时采用了用速度换取面积的思想对部分模块进行复用,优化设计,然后针对于算法模块进行ModelSim与MATLAB的联合仿真。最后将算法集成,利用FPGA验证平台实现助听器系统,并进行系统的功能测试,测试结果基本符合设计预期。

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