A公司核心备件储备量的确定

摘要

随着中国风电行业的飞速发展和风力发电机组装机容量的不断增加，中国风力发电机组的售后运维市场也在不断扩大。在市场利益的驱动下，出现了各种类型的风电运维服务企业，而且企业之间的竞争日益激烈。风电运维服务的关键在于为客户提供及时的维修服务，及时的维修服务需要可靠的备件供应，而备件供应的可靠性又取决于合理的备件储备，因此备件的储备管理工作在提高企业运维服务能力的过程中变得十分重要。
　　A公司是一家风电设备研发及制造企业，同时还提供专业的售后运维服务。随着市场份额的不断扩大，A公司面临的备件管理问题也越来越多，其中核心备件管理问题最为突出。如何准确的预测核心备件的需求量，进而合理确定其储备量已成为A公司迫切需要解决的问题。
　　由于风力发电机是风力发电机组各部件中最重要的部分，且A公司1.5MW风力发电机占所有类型的风力发电机总数量的比例高达77.51％，故本文选取的核心备件是A公司新疆片区1.5MW风力发电机。本文首先以新疆片区机组维修记录为数据来源，通过收集、整理和分析发电机的寿命数据，建立其寿命分布模型。在此基础上，运用蒙特卡洛仿真方法，计算2011年至2013年A公司新疆片区1.5MW风力发电机的常规需求量。其次，通过对发电机的历史需求数据分析，建立发电机常规需求量与实际需求量之间的线性回归模型，确定发电机2011年至2013年的实际需求量。最后，在实际需求量确定的基础上，结合影响储备量的其他因素，确定了2011年至2013年发电机的储备量，并对计算结果进行了分析。本文的研究成果对A公司核心备件储备管理工作有一定的指导作用，对其提高运维服务的竞争力也有一定的帮助。

目录

声明

致谢

摘要

1 引言

1．1 研究背景与意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 备件分类

1．2．2 备件需求预测

1．3 研究内容、思路与框架

1．3．1 研究内容

1．3．2 研究思路

1．3．3 研究方法

1．3．4 论文框架

2 相关概念与理论

2．1 可靠性基础理论

2．1．1 可靠性相关概念及数量指标

2．1．2 常见寿命分布函数

2．1．3 Johnson方法

2．1．4 威布尔概率纸图

2．2 蒙特卡洛方法

2．3 一元线性回归模型

3 A公司备件管理现状及存在问题

3．1 A公司概况

3．1．1 A公司主营业务

3．1．2 A公司组织架构

3．2 A公司备件管理现状

3．2．1 备件管理组织结构

3．2．2 备件库布局

3．2．3 备件分类

3．2．4 备件储备策略

3．3 A公司核心备件管理存在的问题

3．3．1 需求量预测不准确

3．3．2 储备结构不合理

3．3．3 供应不及时

3．4 本章小结

4 基于寿命分布的核心备件常规需求量确定

4．1 核心备件寿命的影响因素

4．1．1 机组的运行环境

4．1．2 机组的维修策略

4．1．3 机组所处运行阶段

4．2 核心备件寿命分布模型的确定

4．2．1 失效数据收集与整理

4．2．2 数据的初步分析

4．2．3 模型的选择

4．2．4 模型的参数估计

4．2．5 模型的检验

4．3 核心备件常规需求量确定

4．3．1 研究假设

4．3．2 需求分布的蒙特卡洛仿真

4．3．3 常规需求量的确定

4．4 本章小结

5 A公司核心备件储备量的确定

5．1 核心备件储备量的影响因素

5．1．1 需求预测的准确性

5．1．2 库存成本

5．1．3 供应渠道

5．2 核心备件储备量的确定

5．2．1 常规需求量与实际需求量之间的关系

5．2．2 储备量的确定

5．2．3 结果分析

5．3 本章小结

6 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

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