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声明
第一章绪论
1.1论文选题依据与研究意义
1.1.1选题依据
1.1.2研究意义
1.2国内外研究现状
1.3论文主要研究内容
本章小结
本章主要参考文献
第二章从贝叶斯网络到动态贝叶斯网络
2.1图论基础
2.2概率论基础
2.3贝叶斯网络
2.3.1贝叶斯网络的基本概念
2.3.2贝叶斯网络的优点
2.3.3贝叶斯网络的结构学习
2.3.4贝叶斯网络的参数学习
2.4贝叶斯网络分类器
2.5贝叶斯多网分类器
2.6动态贝叶斯网络
本章小结
本章主要参考文献
第三章贝叶斯多网构建与遥感影像分类
3.1遥感影像分类
3.2贝叶斯多网分类器的构建
3.2.1贝叶斯多网分类器的结构学习
3.2.2贝叶斯多网分类器的参数学习
3.3遥感数据贝叶斯多网分类
3.3.1实验数据
3.3.2数据的离散化预处理
3.3.3技术流程
3.3.4分类实验与分析
本章小结
本章主要参考文献
第四章动态贝叶斯网络构建与遥感变化检测
4.1遥感变化检测
4.1.1遥感对地观测和变化检测技术
4.1.2两个时相遥感信息对比变化检测
4.1.3多时段遥感变化信息关联分析
4.2动态贝叶斯网络推理
4.2.1动态贝叶斯网络的精确推理
4.2.2动态贝叶斯网络的近似推理
4.3动态贝叶斯网络的多时相遥感变化检测
4.3.1实验数据及预处理
4.3.2技术流程
4.3.3实验结果分析
本章小结
本章主要参考文献
第五章多特征贝叶斯网络与肾综合征出血热推理预测
5.1肾综合征出血热推理预测的意义
5.2数据来源及预处理
5.3研究方法
5.4实验与分析
本章小结
本章主要参考文献
第六章两种新的遥感数据智能分类方法
6.1两种新遥感数据分类算法的研究
6.2遥感数据的容差粗糙集分类方法
6.2.1粗糙集与容差粗糙集
6.2.2容差粗糙集分类算法
6.2.3遥感数据分类实验与分析
6.3遥感数据的局部转换函数分类方法
6.3.1局部转换函数分类器
6.3.2学习算法
6.3.3遥感数据分类实验与分析
本章小结
本章主要参考文献
第七章结论与展望
7.1结论
7.2展望
博士期间获奖、软件登记、发表论文、科研及学术交流
致谢