电力系统低压减载配置整定优化策略研究

摘要

电力系统低压减载是保障系统电压稳定，防止系统电压崩溃的有效措施，但目前低压减载的配置方案和整定方法还有待完善，优化和协调策略还有待进一步研究。现行低压减载配置方案多通过工程人员的经验确定，具有较强的主观性;现行低压减载整定方法中整定值、减载量、动作延时确定时相互独立，工作量较大、缺乏科学性，且整定方案确定后往往长时间不变，不能很好地适应复杂多变的电网实际运行情况;传统减载过程中较少利用负荷信息，使得减载经济损失较大、电压恢复不理想;传统减载过程中各减载节点之间缺乏有效协调，易造成误切、过切等后果。随着我国电力系统信息化进程的不断推进，基于共享的系统信息，低压减载系统的配置方案、科学的整定方案、简单有效的优化协调策略有了实现的可能，其研究对保障系统电压稳定，防止系统电压崩溃有重要意义。
　　本文首先提出基于广域信息的低压减载系统配置方案。该方案根据系统广域信息，应用风险分析算法，利用节点参与因子和重要性因子，计算各个负荷节点的减载风险值，最终选择减载风险小的负荷节点或区域作为低压减载配置地点，形成系统的低压减载配置方案。
　　其次提出基于站域信息的低压减载自适应整定方法。该方法根据变电站站域信息，修正并得到本变电站在当前电力系统网络拓扑下的PV曲线，利用PV曲线电压-功率对应关系确定各轮电压整定值和减载量，参考PV曲线各点斜率等因素确定动作延时，形成科学的低压减载整定方案。
　　再次提出基于负荷信息的低压减载优化算法。该算法以负荷重要性、负载率、单位停电经济损失、负荷有功和无功电压特性五种负荷信息为指标，应用模糊综合评价，对各条待减载出线进行评价，最终对综合评价最差的变电站出线进行优先切除，形成简单有效的低压减载优化方案。
　　最后提出基于Multi-agent理论的各低压减载节点协调策略。基于Multi-agent基本理论，提出双层低压减载Multi-agent系统结构。应用博弈论实现各低压减载Agent之间的协调，通过在站域级Agent中寻求Perfect Bayesian均衡，在区域级Agent中寻求Nash均衡，最终形成站域级Agent决策算法和区域级Agent协调算法，共同组成各低压减载节点协调策略。

目录

声明

致谢

摘要

1 引言

1．1 选题背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 低压减载技术

1．2．2 低压减载配置与整定

1．2．3 低压减载优化

1．3 本文研究内容及安排

2 基于广域信息的低压减载系统配置方案

2．1 本章引言

2．2 模态分析理论

2．2．1 模态分析法基本原理

2．2．2 模态分析法推导过程

2．2．3 模态分析结果

2．3 低压减载系统配置方案

2．3．1 风险分析

2．3．2 减载配置方案

2．4 本章仿真

2．5 本章小结

3 基于站域信息的低压减载自适应整定方法

3．1 本章引言

3．2 PV曲线分析方法

3．3 低压减载自适应整定方法

3．4 本章仿真

3．5 本章小结

4 基于负荷信息的低压减载优化算法

4．1 本章引言

4．2 负荷信息分析

4．2．1 负荷重要性

4．2．2 负载率

4．2．3 单位停电经济损失

4．2．4 负荷有功电压特性

4．2．5 负荷无功电压特性

4．3 低压减载优化算法

4．3．1 模糊综合评价

4．3．2 减载优化算法

4．4 本章仿真

4．5 本章小结

5 基于Multi-agent理论的各低压减载节点协调策略

5．1 本章引言

5．2 低压减载Multi-agent结构设计

5．2．1 Multi-agent技术

5．2．2 双层低压减载Multi-agent系统框架

5．3 低压减载协调策略

5．3．1 博弈论

5．3．2 低压减载站域级Agent决策算法

5．3．3 低压减载区域级Agent协调算法

5．4 本章算例

5．4．1 单节点故障算例

5．4．2 多节点故障算例

5．4．3 算例分析总结

5．5 本章小结

6 结论

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

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