声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 课题研究背景与意义
1.1.1 课题研究背景
1.1.2 课题研究意义
1.2 课题研究现状
1.2.1 微网负荷特性研究
1.2.2 模糊聚类分析研究
1.2.3 分布式发电出力曲线研究
1.2.4 分布式发电和储能的容量配置研究
1.2.5 最优化问题的算法研究
1.3 本文研究内容
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路
2 微网负荷节点分类
2.1 微网负荷分析
2.1.1 办公区
2.1.2 居民区
2.1.3 工业区
2.2 微网负荷模型
2.2.1 负荷特性指标
2.2.2 高校负荷模型
2.3 微网分类算法
2.3.1 模糊聚类的定义
2.3.2 模糊聚类算法
2.4 本章小结
3 分布式发电出力曲线研究
3.1 正态分布校验
3.1.1 JB统计量的定义
3.1.2 光伏出力数据的正态性校验
3.1.3 风电出力数据的正态性校验
3.1.4 小结
3.2 分布式发电出力的概率分布模型
3.2.1 置信度相关定义
3.2.2 概率分布模型
3.2.3 光伏出力的概率分布
3.2.4 风电出力的概率分布
3.3 不同置信度下的分布式发电日出力曲线
3.3.1 置信度和置信区间的确定
3.3.2 单位基本容量光伏的日出力曲线
3.3.3 单位基本容量风电的日出力曲线
3.3.4 小结
3.4 本章小结
4 分布式发电和储能的容量配置
4.1 分布式发电和储能的容量配置模型
4.1.1 配置目标
4.1.2 评价标准
4.1.3 约束条件
4.2 出力设置
4.2.1 负荷曲线
4.2.2 微网联络线功率
4.3 算法设计
4.3.1 数学模型
4.3.2 软件选择
4.4 算例分析
4.4.1 典型微网容量配置结果
4.4.2 结果应用
4.5 本章小结
5 考虑分布式发电和储能收益的容量配置
5.1 经济性收益分析
5.1.1 直接收益
5.1.2 补贴政策
5.2 分布式发电和储能的容量配置模型
5.2.1 微网节点新分类
5.2.2 配置目标
5.2.3 经济性评价标准
5.3 算例分析
5.3.1 典型高校微网
5.3.2 典型办公区微网
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集