随机需求下冷链品城市物流配送优化研究

摘要

随着经济发展和消费水平的不断提升，消费者对生鲜农产品等冷链品的需求越来越大，给冷链品城市物流配送带来了巨大的机遇和挑战。一方面，在城市冷链物流配送中，满足消费者随机性需求和配送时间窗等一系列要求的能力是考量冷链物流服务水平的关键指标。另一方面，由于冷链品的易腐特性，在生产流通环节很难避免货物损失，如何基于实际城市道路的交通情况，缩短配送时间，降低货物损失并提高冷链品送达的质量，保证消费者对冷链品品质和安全的要求，是实现配送成本最小化亟需解决的重要问题。
　　基于以上分析，本文通过建立随机需求下冷链品城市物流配送优化模型来解决目前面临的冷链品城市配送优化问题。首先，通过大量文献阅读与国内外现状研究，对冷链物流、城市物流配送的基础理论进行分析与阐述;然后在理论基础上，对随机需求下冷链品城市物流配送优化问题进行分析研究。通过对冷链品城市物流配送的流程、主体、节点和业务的分析，并结合冷链品城市物流配送模式分析和存在的问题，对冷链品城市物流配送的主要因素进行优化分析，其中包括顾客的随机性需求量、时间窗因素、基于实际交通网络的行驶时间因素、行驶和卸货过程的货物损失因素以及制冷因素;而后提出了随机需求下冷链品城市物流配送优化模型。模型以实际交通网络为背景，充分考虑包括固定成本、行驶成本、制冷成本、货损成本、惩罚成本和缺货成本在内的六部分冷链品配送成本;最后，选择遗传算法对模型进行求解，并以Q集团城市乳制品配送为例，验证了本文所提出的模型和算法的科学性和有效性。

目录

声明

致谢

摘要

1 绪论

1．1 研究背景和意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国内研究现状

1．2．2 国外研究现状

1．3 研究内容及框架

1．3．1 研究内容

1．3．2 研究框架

2 冷链物流及配送优化相关理论研究概述

2．1 冷链物流研究概述

2．1．1 冷链物流概念与内涵

2．1．2 冷链物流的分类和特点

2．1．3 冷链物流的运营条件和流程

2．2 城市物流配送问题研究概述

2．2．1 车辆路径问题定义及分类

2．2．2 车辆路径问题的构成要素

2．2．3 车辆路径优化相关算法研究

2．2．4 城市配送车辆行驶时间问题理论及分析

2．3 本章小结

3 随机需求下冷链品城市物流配送优化分析

3．1 冷链品城市物流配送分析

3．1．1 冷链品城市物流配送流程分析

3．1．2 冷链品城市物流配送主体分析

3．1．3 冷链品城市物流配送节点分析

3．1．4 冷链品城市物流配送业务分析

3．2 冷链品城市物流配送模式分析及存在问题

3．2．1 冷链品城市物流配送模式分析

3．2．2 冷链品城市物流配送存在问题

3．3 冷链品城市物流配送因素优化分析

3．3．1 顾客需求因素优化分析

3．3．2 行驶时间因素优化分析

3．3．3 货物损失因素优化分析

3．3．4 制冷成本因素优化分析

4 随机需求下冷链品城市物流配送优化模型构建

4．1 随机需求下冷链品城市物流配送优化模型的目标

4．2 问题描述

4．3 模型的假设和参数描述

4．3．1 模型的假设

4．3．2 模型参数和变量

4．4 模型构建

4．4．1 优化目标设定

4．4．1 优化模型设定

4．5 本章小结

5 随机需求下冷链品城市物流配送优化模型求解

5．1 遗传算法的思想

5．2 遗传算法的求解步骤

5．3 遗传算法的设计

5．3．1 编码

5．3．2 初始种群生成

5．3．3 适应度函数

5．3．4 遗传操作

5．4 本章小结

6 算例设计与分析

6．1 算例概述

6．2 算例求解

6．2．1 参数设定与分析

6．2．2 模型求解

6．2．3 模型结果分析

6．3 本章小结

7 总结与展望

7．1 总结

7．2 展望

参考文献

附录

作者简历

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