声明
致谢
摘要
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 研究现状
1.3.1 数据中心发展
1.3.2 数据中心研究概况
1.3.3 复杂网络社区划分研究概况
1.4 主要研究内容及工作
1.5 论文组织结构
2 相关理论基础
2.1 复杂网络概念
2.1.1 规则网络
2.1.2 随机网络
2.1.3 小世界网络
2.1.4 无标度网络
2.2 社区划分算法
2.2.1 GN算法
2.2.1 FN算法
2.2.3 Infomap算法
2.2.4 BGLL算法
2.3 逻辑回归算法
2.4 实验评价指标
2.4.1 NMI指标
2.4.2 F-Measure指标
2.4.3 Rand Index指标
2.4.4 Adjusted Rand Index指标
2.5 本章小结
3 服务器通信网络分析
3.1 网络介绍
3.1.1 数据处理平台
3.1.2 网络基本情况
3.2 节点度分析
3.3 服务器端口行为分析
3.3.1 端口介绍
3.3.2 端口服务范围分析
3.3.3 业务内部端口分析
3.4 连接行为分析
3.5 本章小结
4 服务器通信网络中的业务系统发现方法
4.1 研究思路
4.2 业务关系建模
4.2.1 关系定义
4.2.2 行为类型定义
4.3 基于内交互模型的权值学习方法
4.4 基于逻辑回归的权值学习方法
4.4.1 属性设计
4.4.2 回归实验结果
4.5 本章总结
5 实验及结果分析
5.1 对比实验设计
5.1.1 不同权值设定方法对比
5.1.2 不同社区划分算法对比
5.1.3 不同衡量指标对比
5.2 实验结果分析
5.2.1 与无权网络对比分析
5.2.2 与简单权值网络对比分析
5.2.3 与基于回归学习的权值网络对比分析
5.3 本章总结
6 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集