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致谢
摘要
1 引言
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要工作
1.4 论文组织结构
1.5 本章总结
2 矩阵分解
2.1 主成分分析
2.2 独立成分分析
2.3 奇异值分解
2.4 非负矩阵分解
2.5 本章总结
3 截断式鲁棒非负矩阵分解算法
3.1 基于L2,1范数的鲁棒非负矩阵分解
3.2 截断参数的引入
3.3 截断式鲁棒非负矩阵分解算法
3.3.1 算法原理
3.3.2 算法流程
3.3.3 算法时间复杂度分析
3.4 实验及结论
3.4.1 模拟数据实验
3.4.2 真实数据实验
3.4.3 实验结论
3.5 本章总结
4 双重截断式鲁棒非负矩阵分解算法
4.1 Ridge Leverage Score的引入
4.2 噪声属性的处理
4.3 双重截断式鲁棒非负矩阵分解算法
4.3.1 算法原理
4.3.2 算法流程
4.4 实验及结论
4.4.1 模拟数据实验
4.4.2 真实数据实验
4.4.3 实验结论
4.5 本章总结
5 结论和展望
5.1 研究内容及思想总结
5.1.1 研究内容总结
5.1.2 研究思想总结
5.2 创新点
5.3 实验结果评价
5.4 算法可改进点
5.5 工作展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
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