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航班高延误率下的我国高速铁路与民航竞争关系研究

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摘要

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究现状综述

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 研究内容

1.4 本文的框架结构

1.5 本文的创新点

2 高速铁路与民航竞争关系分析

2.1 高速铁路技术经济特征

2.2 民航技术经济特征

2.3 高速铁路与民航布局分析

2.4 高速铁路与民航竞争影响因素分析

2.4.1 运输距离

2.4.2 运输产品价格

2.4.3 旅客出行需求

2.5 本章小结

3 航班高延误率下的旅客出行选择模型及客流分担率模型

3.1 问题概述

3.2 旅客出行效用函数

3.2.1 旅客出行影响因素分析

3.2.2 旅客出行影响因素选取

3.2.3 旅客出行影响因素指标量化

3.2.4 出行影响因素指标规范化处理

3.2.5 旅客出行影响因素权重确定

3.3 旅客出行准时效用函数

3.4 客流分担率模型

3.5 本章小结

4 航班高延误率下的高铁与民航竞争博弈模型

4.1 博弈论概述

4.1.1 博弈论基本概念与分类

4.1.2 博弈论的数学模型

4.2.1 模型构建思路

4.2.2 模型的假设

4.2.3 模型构建分析

4.3 博弈模型求解

4.4 本章小结

5 实证分析

5.1 实例描述

5.2 相关参数和模型标定

5.3 竞争关系分析

5.4 结果讨论

6 结论与展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

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摘要

近年来,随着中国2030年“八纵八横”高速铁路中长期规划方案的出台,中国高速铁路进入了高速发展阶段。高速铁路的快速发展给中国民航运输业带来了不小的冲击。而随着近年来的航班延误率的持续升高,航班延误率这一指标因素也在影响着中国高速铁路与民航之间的竞争关系。而本文基于此背景,研究了航班高延误率下的中国高速铁路与民航之间的竞争关系。
  本文简要介绍了高速铁路与民航竞争之间的相关理论知识,构建了航班高延误率下的旅客出行效用函数、客流分担率模型以及高速客运运营商收益函数,并将博弈论理论运用于航班高延误率下的中国高速铁路与民航竞争的场景中,主要分析了航班延误率这一指标因素对旅客出行选择的影响,同时构建了航班高延误率下的高铁路与民航竞争的双矩阵博弈模型,并将构建的双矩阵博弈模型转化为二次规划模型,同时运用Lemke-Howson算法来对模型进行求解分析。本文将航班延误率这一指标进行灵敏度分析,研究了航班不同延误率下的高铁与民航之间的竞争博弈关系。最后本文选取京沪客运通道作为实例验证了本文所建立的模型,并为高速客运运营商的运营策略提供了参考。
  论文的主要工作如下:
  (1)根据实际的高速客运市场运营情况,考虑到中国高速铁路与民航的竞争会受现实条件下的航班延误因素的影响,在考虑高速铁路与民航技术经济特征、布局分析的基础上综合分析了中国高速铁路与民航之间的竞争关系。本文基于航班延误率这一指标因素建立了旅客出行效用函数和高速客运运营商(高速铁路运营商和民航运营商)的客流分担率模型,同时建立了高速客运运营商(高速铁路运营商和民航运营商)的收益函数。
  (2)基于航班延误问题建立了高速铁路与民航竞争的双矩阵博弈模型,为了便于求解,本文将其转化为二次规划模型,并运用Lemke-Howson算法来求解转化后的二次规划模型。本文还将航班延误率这一指标因素进行灵敏度分析,探讨了在航班不同延误率下的高铁与民航之间的竞争博弈关系。最后运用京沪客运线作为实证分析来对本文建立的模型进行验证。最后实证分析结果表明了本文所建立的博弈模型是科学的,同时本文的研究对高速客运运营商的策略调整也具有实际指导意义。
  (3)本文考虑了航班高延误率下的中国高速铁路与民航之间的竞争关系,论述了在这种现实运营条件下的高速客运运营商应该如何调整策略来增大自己的收益,即高铁运营商在航班延误时应如何采取相关策略增大收益,而民航运营商又会根据高速铁路运营商采取的策略来对自己的运输产品策略进行调整,以此来达到自己的收益最大。本文分析了高速铁路与民航运输之间的竞争博弈模型,最终博弈达到一个均衡的局面,以此来为高速客运运营商提供相关的策略参考。

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