声明
致谢
摘要
1.1 引言
1.2 选题背景及意义
1.3 股票指数介绍
1.4 资产收益率
第2章 基于Potts模型构建金融股票价格动态模型
2.2 Potts股票价格动态模型建立
第3章 Potts模型收益率统计特性分析
3.1 加权分数阶排列熵
3.2 分数阶样本熵
3.3 加权分数阶排列熵和分数阶样本熵的有效性分析
3.4 应用加权分数阶排列熵和分数阶样本熵分析金融时间序列
3.5 Potts股票价格模型的分数阶熵分析
3.6 本章小结
第4章 收益率序列的同步相关性分析
4.1 收益率序列的混沌行为分析
4.2 多尺度复合复杂度同步性和多尺度交互样本熵
4.3 集成经验模态分解
4.4 应用多尺度复合复杂度同步性和多尺度交互样本熵分析收益率
4.5 应用多尺度复合复杂度同步性分析收益率的本征模函数
4.6 应用具有不同幂指数的多尺度复合复杂度同步性分析收益率
4.7 本章小结
5.1 本文的结论
5.2 本文的创新点
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集