声明
致谢
摘要
1 引言
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 温度控制技术发展现状
1.2.2 炉温控制方法研究现状
1.2.3 非线性系统建模研究现状
1.2.4 控制系统的实现方法
1.3 本文主要研究内容
2 热解炉传热机理及控制方法研究
2.1 热解炉温度随动控制系统整体结构
2.2 热解炉传热机理及炉内能量守恒关系分析
2.2.1 热解炉传热机理分析
2.2.2 炉内能量守恒关系分析
2.3 热解炉温度随动控制方法研究
2.4 热解炉温度随动控制系统总体方案设计
2.5 本章小结
3 基于RBF神经网络的热解炉建模
3.1 RBF神经网络基本原理
3.1.1 RBF神经网络结构和工作原理
3.1.2 RBF神经网络学习算法
3.2 神经网络系统建模
3.2.1 系统建模原理
3.2.2 神经网络正模型建模
3.2.3 神经网络逆模型建模
3.3 热解炉神经网络建模
3.3.1 样本产生及处理
3.3.2 热解炉数学模型定阶
3.3.3 热解炉神经网络正模型建立
3.3.4 热解炉神经网络逆模型建立
3.4 本章小结
4 基于热解炉神经网络模型的内模控制算法研究
4.1 内模控制理论研究
4.1.1 内模控制的原理
4.1.2 内模控制的性质
4.1.3 内模控制器的设计
4.2 神经网络内模控制算法在热解炉中的应用
4.3 热解炉内模滤波器设计
4.4 热解炉温度随动控制系统仿真
4.5 本章小结
5 热解炉温度随动控制系统的实现
5.1 热解炉温度随动控制系统主要功能
5.2 热解炉温度随动控制系统硬件设计
5.2.1 系统模块组成
5.2.2 基于STM32的控制单元设计
5.3 热解炉温度随动控制系统软件设计
5.3.1 系统软件总体设计
5.3.2 基于MDK的下位机软件设计
5.3.3 基于LabVIEW的上位机人机交互界面设计
5.4 本章小结
6 系统功能测试及实验结果分析
6.1 系统功能测试
6.1.1 系统硬件安装
6.1.2 人机交互界面功能测试
6.1.3 系统整体功能测试
6.2 系统运行效果及实验结果分析
6.2.1 系统运行效果分析
6.2.2 实验结果分析
6.3 本章小结
7 结论
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
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