声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 计算机动画相关技术
1.1.2 人体运动捕捉相关技术
1.2 国内外研究现状
1.2.1 运动数据行为分割
1.2.2 运动数据单层语义标注
1.2.3 运动数据层次化语义标注
1.3 论文研究内容
1.4 论文结构安排
2 人体运动捕捉数据相关知识介绍
2.1 人体运动捕捉数据相关信息
2.1.1 人体运动捕捉数据骨架信息
2.1.2 人体运动捕捉数据运动信息
2.2 人体运动姿态表示方法
2.2.1 欧拉角表示方法
2.2.2 四元数表示方法
2.2.3 两种表示方法的互相转换
2.3 人体运动捕捉数据距离度量方法
2.3.1 欧氏距离度量方法
2.3.2 动态时间归整距离度量方法
2.4 本章小结
3 人体运动捕捉数据行为分割
3.1 加权核K均值与归一化割模型之间的联系
3.1.1 归一化割模型
3.1.2 加权核K均值
3.1.3 两种方法之间的等价性
3.2 基于NCWKK方法的行为分割过程
3.2.1 人体运动捕捉数据相似度矩阵计算
3.2.2 运动数据聚类
3.2.3 运动数据类别串分析
3.3 实验与结论分析
3.4 本章小结
4 人体运动捕捉数据单层语义标注
4.1 单层次语义模板计算
4.2 单层次语义标注
4.2.1 DPAA标注方法
4.2.2 语义标注过程
4.3 实验与结论分析
4.4 本章小结
5 人体运动捕捉数据层次化语义标注
5.1 层次化运动模板提取
5.1.1 层次化模板建立
5.1.2 层次化模板参数与隐变量求解过程
5.2 基于KCTW方法的层次化运动语义标注
5.3 实验与结论分析
5.4 本章小结
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
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