建立PVA醇解度软仪表及回收塔优化控制的研究

摘要

该文首先以北京有机化工厂多品种车间的聚乙烯醇（PVA）生产过程为研究对象，在机理分析的基础上，分别采用最小二乘回归和BP神经元网络的方法建立了测量PVA醇解度的软仪表.在研究、分析了BP网络训练精度和泛化能力关系的基础上，找到了BP网络的最佳权值.由于静态BP网络的输入变量集比较全面地反映了PVA反应的信息，它和最小二乘回归法建立的软仪表相比，性能更加可靠，在日常工艺生产中有一定的参考价值.其次，该文针对北京有机化工厂回收工段精馏三塔的精馏过程，采用了采样型可变偏置控制，结构均匀调节、前馈调节等方法，实现了过程的优化节能控制.通过考核，表明节能效果比较好.针对实际运行过程中存在的问题，该文提出了一些改进方法.

目录

文摘

英文文摘

第一章前言

1.1引言

1.2论文目的意义及工作简述

第二章聚乙烯醇醇解度的软测量

2.1生产过程简介

2.1.1工艺流程

2.1.2醇解度的测量问题

2.2软测量建模方法概述

2.2.1机理建模

2.2.2基于状态估计的建模法

2.2.3基于回归分析方法

2.2.4基于人工神经网络的软测量方法

2.2.5模糊技术法

2.3基于工艺机理分析的软测量方法

2.3.1基于机理分析建立数学模型

2.3.2数据处理

2.3.3利用最小二乘法进行参数拟和并验证

2.4基于神经元网络的软测量方法

2.4.1人工神经元网络的基本原理

2.4.2 BP人工神经元网络

2.4.3数据处理

2.4.4训练人工神经元网络并检验软仪表的性能

第三章节能优化控制

3.1生产过程简介

3.2控制方案设想

3.3控制方案建立

3.3.1采样型可变偏置控制

3.3.2均匀控制

3.3.3前馈控制

3.3.4塔压补偿

3.3.5最小回流限定

3.4控制方案实施与系统分析

3.4.1采样型可变偏置控制

3.4.2前馈控制

3.4.3均匀控制

3.5效果考核

3.6控制系统的进一步设想

第四章 体会与总结

致谢

参考文献

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