利用神经网络实现聚合反应分子量分布的建模与控制

摘要

该文主要研究利用神经网络建立聚合反应过程分子量分布模型和实施控制的方法.由于聚合反应机理的多样性和随机性,使聚合物由许多具有相同重复单元但不同链长的分子组成,形成分子量分布,它对聚合物的质量有关键影响.对分子量分布的在线控制是提高聚合物微观质量的重要手段,目前尚无具有普适性的方法提出.该文的研究为解决聚合物分子量分布的建模与控制问题提供了新的思路和解决方法,是对该领域研究内容的创新与拓广.研究结果不仅可解决聚合物生产过程中微观质量的控制问题,也可以应用到类似的分布参数系统(如浓度分布和温度分布等)的最优分布形状控制问题中.

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第一章前言

1.1引言

1.2论文目的意义及工作简述

1.3国内外文献综述

1.3.1聚合反应分子量分布控制研究现状

1.3.2 B样条神经网络的发展及研究现状

第二章聚合物分子量分布及苯乙烯聚合反应简介

2.1聚合物分子量及其分布

2.1.1聚合反应

2.1.2聚合物分子量基本概念

2.1.3聚合物分子量分布

2.1.4分子量分布的矩

2.2苯乙烯聚合反应

2.2.1实验装置简介

2.2.2反应机理

2.2.3数学模型方程

第三章利用B样条神经网络建立分子量分布静态模型

3.1 B样条神经网络简介

3.1.1 B样条函数构成及其性质

3.1.2 B样条神经网络

3.1.3 B样条网络的性质

3.1.4 B样条网络的训练

3.2建立聚合反应分子量分布静态模型

3.2.1建模理论推导

3.2.2建模结果验证

3.3结论

第四章利用复合神经网络实现分子量分布的稳态控制

4.1引言

4.2推导分子量分布控制策略

4.2.1最优化问题的提出

4.2.2求解方法的选取

4.2.3控制策略的推导

4.2.4样条函数的导数

4.2.5控制算法实现

4.3控制系统仿真研究

4.4结论

第五章利用复合神经网络实现分子量分布的动态建模

5.1引言

5.2递归神经网络简介

5.3利用复合神经网络建立分子量分布动态模型

5.4动态建模的实现和说明

5.5建模结果验证

5.6结论

第六章利用复合神经网络实现分子量分布的动态控制

6.1引言

6.2控制策略的推导

6.3动态控制过程实现

6.4控制策略仿真研究

6.5结论

第七章结论

参考文献

致谢

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