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声明
第一章文献综述
1.1故障诊断
1.1.1故障诊断的目的
1.1.2故障诊断的技术发展
1.1.3故障诊断的方法
1.2过程控制
1.2.1过程控制的目的
1.2.2过程控制的技术发展
1.3市政垃圾焚烧处理
1.3.1市政垃圾的危害
1.3.2垃圾焚烧处理
1.4本论文的研究内容
第二章专家系统与神经网络
2.1专家系统
2.1.1专家系统的优点
2.1.2专家系统的构成
2.1.3专家系统在化工中的应用
2.1.4专家系统应用于垃圾焚烧过程
2.2神经网络
2.2.1神经网络的发展阶段
2.2.2神经网络的优点
2.2.3神经网络在化工中的应用
2.2.4人工神经网络应用于垃圾焚烧过程
2.3 BP神经网络
2.3.1 BP算法原理
2.3.2 BP神经网络的应用
2.4本章小结
第三章小型立式垃圾焚烧炉焚烧过程
3.1垃圾焚烧炉
3.1.1垃圾焚烧炉的分类
3.1.2国内焚烧炉焚烧技术主要问题
3.2小型立式垃圾焚烧炉
3.2.1小型立式垃圾焚烧炉简介
3.2.2小型立式垃圾焚烧炉工艺流程
3.3焚烧炉故障分析
3.4本章小结
第四章焚烧过程故障诊断与过程控制
4.1故障诊断与过程控制模块结构
4.2基于专家系统的故障诊断
4.2.1故障树分析
4.2.2具体焚烧故障分析
4.2.3故障树知识表示
4.2.4贝叶斯不确定推理
4.2.5模型结果检验
4.2.6专家系统故障诊断小结
4.3基于神经网络的故障诊断
4.3.1 BP神经网络的构建
4.3.2最优停止法网络训练
4.3.3神经网络故障模型结果检验
4.3.4神经网络故障诊断小结
4.4基于神经网络的过程控制
4.4.1网络模型训练数据
4.4.2神经网络集成
4.4.3子网模型结构
4.4.4神经网络集成的实现
4.4.5神经网络模型结果检验
4.4.6神经网络过程控制小结
4.5本章小结
第五章结论与展望
5.1结论
5.2展望
参考文献
附录
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者与导师简介