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Contents
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 流程工业生产调度现状和发展
1.3 复杂对象控制的现状和发展
1.4 SMPT-1000工艺流程简介
1.4.1 概述
1.4.2 SMPT-1000装置及工艺流程介绍
1.5 本课题的主要内容
第二章 基于PCS7的锅炉机组优化调度方案的设计
2.1 流程工业MES的现状及发展
2.2 锅炉机组优化调度所面临的问题
2.3 锅炉机组优化方案的设计及实现
2.3.1 锅炉机组优化模型
2.3.2 随机数直接搜索法
2.3.3 基于SCL语言锅炉机组优化模块设计
2.3.4 参数优化的人机交互界面
2.4 锅炉机组调度方案的设计及实现
2.4.1 锅炉机组调度方案的设计
2.4.2 基于SCL语言锅炉机组调度模块设计
2.4.3 锅炉机组调度模块人机交互界面
2.5 小结
第三章 基于PCS7的神经网络PID控制器的设计
3.1 人工神经网络
3.1.1 概述
3.1.2 人工神经网络的基础知识
3.1.3 误差反向传播神经网络
3.2 基于神经网络的PID控制器的设计
3.2.1 神经网络控制器的现状及发展
3.2.2 基于BP神经网络的PID控制器的设计
3.2.3 离线学习程序的设计及源代码
3.2.4 基于SCL的神经网络在线计算模块的程序设计
3.2.5 神经网络在线控制模块人机交互界面
3.3 小结
第四章 锅炉机组优化调度和控制方案的实施
4.1 水汽热能全流程系统工程设计
4.1.1 水汽热能全流程系统控制回路设计
4.1.2 系统关键变量及正常工况标准
4.2 基于西门子PCS7的工程实施
4.2.1 西门子PCS7简介
4.2.2 硬件组态
4.2.3 CFC组态
4.2.4 WinCC 组态
4.2.5 锅炉控制系统运行测试
4.3 基于神经网络PID控制器与纯PID控制器的控制效果比较
4.3.1 神经网络的离线学习
4.3.2 数据采集
4.3.3 基于神经网络的PID控制器与纯PID控制器的控制效果比较
4.4 锅炉机组优化调度方案的实施效果
4.4.1 锅炉机组优化方案的实施
4.4.2 锅炉机组调度方案的实施
4.5 小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者及导师简介
硕士研究生学位论文答辩委会决议书
北京化工大学;