工业过程监控组态系统的交互性能评价方法与实现

摘要

目前，工业过程监控组态系统普遍存在着人机交互性能差的问题，影响了操作人员对于生产过程监控的效率。因此，如何对工业过程监控组态系统的交互性能进行评价，从而进一步对其进行有效地改进，对于提高工业过程监控水平具有实际意义。
　　论文针对此进行了深入的研究，提出了对于工业过程监控组态系统的交互性能进行评价的方法。从工业过程监控需求和组态系统的功能出发，建立了交互性能评价指标体系，一方面利用AHP（层次分析）法获得四个显式指标体系中细分指标的权值，结合利用专家调查方式得到的指标数值评分，获得相应的评价分值;另一方面建立方法分析操作人员的监控操作行为，从而获得隐式评价指标;采用BP神经网络学习操作专家对于交互性能的评价知识，建立性能指标与综合评分的对应关系，实现监控组态系统的交互性能评价。
　　采用VB语言实现了交互性能评价系统，在设计了友好的系统人机交互界面的基础上，实现了工业过程监控组态系统交互性能显式和隐式评价指标的获取，基于专家评价学习建立BP神经网络评价系统，从而可以自动进行监控组态系统的交互性能评价。
　　将所提出的交互性能评价方法和实现技术，应用于工业DMF回收过程监控组态系统，获得DMF回收过程监控组态系统交互性能的具体评价并提出改进建议，从而验证了所提出的方法和实现技术的有效性和可行性。

目录

声明

摘要

第一章 前言

1．1 研究背景和意义

1．2 相关技术综述

1．2．1 人机交互

1．2．2 交互性能评价

1．2．3 工业监控组态系统

1．3 内容与结构安排

第二章 交互性能评价方法

2．1 引言

2．2 交互性能评价模型

2．3 交互性能评价指标建立

2．3．1 显式反馈指标

2．3．2 隐式获取指标

2．4 交互性能评价方法

2．5 实例研究

2．6 本章小结

第三章 交互性能评价系统

3．1 引言

3．2 系统实现环境

3．3 系统设计

3．3．1 专家评价学习

3．3．2 评价指标获取

3．4 系统实现

3．5 本章小结

第四章 交互性能评价系统应用

4．1 引言

4．2 DMF回收过程监控组态系统

4．3 交互性能评价

4．3．1 交互性能评价学习

4．3．2 性能评价过程

4．4 本章小结

第五章 结论与展望

参考文献

致谢

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