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摘要
第一章 绪论
1.1 问题提出与研究意义
1.2 系统辨识综述
1.2.1 系统辨识历史发展概述
1.2.2 主要研究热点简介
1.2.3 系统辨识的性能分析
1.2.4 系统辨识流程介绍
1.3 本文主要研究内容
第二章 连续多变量系统迭代参数估计方法研究
2.1 引言
2.2 闭环多变量系统的分解
2.3 辨识模型的选择
2.4 针对大滞后的新型迭代最小二乘算法
2.5 关于抵抗误差和随机干扰的讨论
2.6 仿真实验
2.7 小结
第三章 多输入多输出离散系统的鲁棒迭代估计方法研究
3.1 引言
3.2 问题描述
3.3 技术预赛
3.4 迭代地再赋权重的相关分析方法
3.5 关于推荐算法的讨论和分析
3.6 关于MIMO系统参数的确定
3.7 仿真实验
3.8 小结
第四章 多变量方程误差类模型迭代估计方法研究
4.1 引言
4.2 闭环直接辨识方法和输入测试信号的设计
4.3 基于迭代原则的新型最小二乘算法
4.4 在闭环辨识中关于偏差消除的理论分析
4.5 仿真实验
4.6 小结
第五章 多变量输出误差类模型的稀少测量递推辨识方法研究
5.1 引言
5.2.模型描述和稀少测量模式
5.3 一种变间隔的辅助模型为基础的多新息最小二乘算法
5.4 表现性能和参数收敛定理
5.5 仿真实验
5.6 小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
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