声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 仪器安全网络舆情监测研究现状
1.2.2 话题检测与追踪研究现状
1.2.3 情感分析研究现状
1.2.4 词语相似度计算研究现状
1.3 本文内容及组织结构
第二章 食品安全话题检测和舆情监测方法研究
2.1 食品安全话题检测方法研究
2.1.1 基于Single-Pass的话题检测方法
2.1.2 改进的Single-Pass的食品安全话题检测方法
2.2 食品案例舆情监测方法研究
2.2.1 话题基本指标
2.2.2 话题动态指标
2.2.3 话题监测
2.3 实验
2.3.1 实验数据
2.3.2 实验数据预处理
2.3.3 实验结果与分析
2.4 本章小结
第三章 食品安全话题情感倾向研究
3.1 SVM简介
3.2 基于SVM的微博情感分析
3.3 语义信息的引入
3.4 词语相似度计算方法的改进
3.4.1 LDA研究
3.4.2 基于LDA的词语相似度计算
3.5 实验
3.5.1 基于主义的微博情感分析
3.5.2 基于LDA的词语相似度计算
3.6 本章小结
第四章 食品安全网络舆情监测系统
4.1 食品安全网络舆情监测系统分析
4.2 系统设计
4.2.1 整体架构
4.2.2 系统功能设计
4.3 开发环境
4.4 系统实现
4.4.1 热点话题展示
4.4.2 话题分布
4.4.3 话题热词
4.4.4 话题展示
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 研究工作总结
5.2 展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介
北京化工大学;