声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题来源
1.2 选题依据与意义
1.3 报警过载产生原因
1.4 国内外研究现状
1.4.1 过程工业报警建模研究现状及不足
1.4.2 报警根源诊断研究现状及不足
1.4.3 报警阈值设计研究现状及不足
1.4.4 报警优先级划分研究现状及不足
1.5 本论文主要研究内容
1.6 本论文体系结构
第二章 基于数据驱动和知识融合的过程工业报警多维层次模型研究
2.1 引言
2.2 基于偏相关性分析与知识融合的报警多维层次模型
2.2.1 偏相关性分析介绍
2.2.2 解释结构模型概述
2.2.3 过程工业报警多维层次模型——空间解释结构模型
2.3 基于稀疏主元分析的报警多维层次稀疏模型
2.3.1 稀疏主元分析介绍
2.3.2 前向稀疏主元分析算法
2.3.3 过程工业报警多维层次稀疏模型——稀琉空间解释结构模型
2.4 工业实例分析
2.4.1 TE过程介绍
2.4.2 TE过程空间解释结构模型
2.4.3 TE过程稀疏空间解释结构模型
2.4.4 模型验证与对比分析
2.5 本章小结
第三章 基于多维层次关联一致性的多变量阈值设计研究
3.1 引言
3.2 过程变量与报警变量多维层次关联性分析
3.2.1 过程变量多维层次关联性分析
3.2.2 报警变量多维层次关联性分析
3.3 基于多维层次关联一致性的多变量报警阈值设计
3.4 工业实例分析
3.4.1 实例1:故障2下多变量阈值设计
3.4.2 实例2:故障8下多变量阈值设计
3.5 本章小结
第四章 基于极限学习机和数据融合的报警分布式监控和溯源分析
4.1 引言
4.2 理论基础
4.2.1 极限学习机模型介绍
4.2.2 层次分析法简介
4.3 基于极限学习机的工业报警分布式监控
4.4 基于极限学习机和BPA-IAHP多模块融合的报警溯源分析
4.4.1 多模块融合算法:BPA-IAHP
4.4.2 报警溯源分析
4.5 工业实例分析
4.6 本章小结
第五章 基于改进李克特量表的报警优先级划分研究
5.1 引言
5.2 李克特量表简介
5.3 基于改进李克特量表的报警优先级划分
5.4 工业实例分析
5.5 本章小结
第六章 结论和展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
攻博期间完成的论文和参加的科研项目
作者简介
导师简介
北京化工大学;