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海量数据下混合效应回归模型算法的研究

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摘要

第一章绪论

1.1研究背景与研究现状

1.1.1海量数据

1.1.2线性混合效应模型

1.1.3半参数混合效应模型

1.2本文目的及研究内容

1.3本文的框架安排

第二章海量数据下线性混合效应模型的估计算法

2.1模型简介

2.2已有方法介绍

2.2.1加权最小二乘法

2.2.2方差分量估计方法

2.3三步估计方法

2.4海量数据下线性混合效应模型的分治算法

2.4.1个体数据量比较大,但组内数据量比较小情形

2.4.2个体数据量比较小,但组内数据量比较大情形

2.5数值模拟

2.5.1模拟数据

2.5.2情形(1)下的模拟结果与结果分析

2.5.3情形(2)下的模拟结果与结果分析

2.6实证分析

第三章海量数据下半参数混合效应模型的估计算法

3.1海量数据下半参数回归模型的估计算法

3.1.1模型介绍

3.1.2已有方法简介

3.1.3海量数据下半参数回归模型基于分治算法的估计算法

3.1.4渐近正态性

3.2海量数据下半参数混合效应模型的估计算法

3.2.1模型简介

3.2.2已有方法简介

3.2.3海量数据下半参数混合效应模型基于分治算法的估计算法

3.3数值模拟

3.3.1海量数据下半参数回归模型的数值模拟

3.3.2海量数据下半参数混合效应模型的数值模拟

第四章总结与展望

第五章附录

参考文献

致谢

研究成果及发表学术论文

作者和导师简介

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著录项

  • 作者

    耿俏;

  • 作者单位

    北京化工大学;

  • 授予单位 北京化工大学;
  • 学科 数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李志强;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    海量数据; 混合效应; 回归;

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