声明
摘要
符号说明
1．1 引言
1．2 研究目的及意义
1．3 研究现状
1．3．1管式裂解炉结焦机理
1．3．2管式裂解炉结焦抑制技术
1．3．3管式裂解炉清焦技术
1．3．4 Savitzky-Golay滤波算法概述
1．3．5支持向量机概述
1．3．6 D-S证据理论概述
1．3．7迭代学习控制概述
1．4 本文主要内容
2．1引言
2．2实验装置及清焦工艺
2．3清焦数据采集
2．4基于S-G滤波的数据预处理
2．5清焦数据特征提取
2．5．1 特征提取
2．5．2 min-max归一化
2．6清焦工况识别
2．6．1 支持向量机
2．6．2 多分类器设计
2．6．3 基于D-S证据理论的多分类器信息融合
2．7小结
3．1引言
3．2迭代学习控制的基本描述
3．3基于迭代学习控制的乙烯裂解炉快速清焦控制
3．3．1 开环迭代学习快速清焦控制
3．3．2 闭环迭代学习快速清焦控制
3．4带工况识别的乙烯裂解炉清焦迭代学习控制方法
3．4．1 带工况识别的开环迭代学习清焦控制
3．4．2 带工况识别的闭环迭代学习清焦控制
3．4．3 带工况识别的迭代学习控制收敛性分析
3．5小结
4．1引言
4．2多指标控制性能监测
4．2．1 稳态时间
4．2．2 相对性能指数
4．2．3 振荡指数
4．2．4 相对波动方差
4．2．5 有效投用率
4．3控制性能综合评价
4．4控制性能优化
4．5小结
第五章软件开发与工业应用测试
5．1 OPC技术概述
5．2 OPC环境配置
5．3乙烯裂解炉快速清焦控制软件开发
5．4清焦控制性能监测软件开发
5．5工业应用测试
5．6小结
6．1总结
6．2展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
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