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摘要
第一章 绪论
1．1引言
1．2课题研究的背景与意义
1．3电能表动态测试信号的研究现状
1．3．1确定型动态测试信号的研究
1．3．2伪随机型动态测试信号的研究
1．4电能动态误差检测方法现状
1．4．1电能表的发展概况
1．4．2电能表动态误差检测方法的现状
1．4．3电能检测方法的研究现状
1．5压缩感知研究现状及其应用
1．5．1压缩感知研究现状
1．5．2压缩检测研究现状
1．5．3压缩感知理论应用意义
1．6本文的主要研究内容和结构
1．7本文的创新点
第二章压缩感知的三类应用研究
2．1引言
2．2压缩感知信号处理方法
2．2．1压缩感知与压缩检测
2．2．2压缩感知测量矩阵
2．3基于CS的信号压缩存储类应用
2．4基于CS的系统辨识类应用
2．4．1系统辨识原理与需求分析
2．4．2基于CS的系统辨识
2．5基于CS的第三类应用
2．5．1电能表计量误差检测
2．5．2基于CS的信号电能检测
2．6本章小结
第三章动态测试信号统一模型及其电能量值CS间接测量方法
3．1引言
3．2智能电网动态负荷特性分析
3．2．1负荷电流幅值的随机和分布特性
3．2．2负荷电流幅值的游程特性
3．3动态测试信号的统一模型
3．3．1动态测试信号统一数学模型的建立
3．3．2动态测试信号的产生方案
3．4动态测试信号统一模型两种实现形式
3．4．1伪随机序列的概念和性质
3．4．2 OOK确定型动态测试信号
3．4．3 m序列伪随机动态测试信号
3．5动态测试信号的模态分解和电能测量
3．5．1动态测试信号模态分解
3．5．2模态信号电能量值测量
3．6动态电能量值的压缩感知间接测量方法
3．6．1压缩感知测量矩阵的构造
3．6．2动态电能量值CS测量模型
3．6．3电能表动态误差CS测试系统
3．7实验验证与结果分析
3．7．1动态测试信号实验与结果分析
3．7．2电能间接测量方法实验验证与结果分析
3．8本章小结
第四章CS间接测量系统不确定度评估
4．1引言
4．2基于GUM法的测量不确定度评定
4．2．1测量不确定度概念
4．2．2 GUM方法
4．3 CS间接测量系统不确定度来源分析
4．4 CS间接测量系统不确定度评估
4．4．1标准不确定度
4．4．2合成标准不确定度
4．4．3扩展标准不确定度
4．4．4不确定度结果分析
4．5本章小结
第五章基于FIR小波滤波器的动态电能量值测量方法
5．1引言
5．2．1香农小波窗函数及其频域特性分析
5．2．2 FIR滤波器设计方法
5．2．3 FIR正交小波滤波器的构建
5．3 FIR小波滤波器动态电能测量方法
5．4仿真实验与结果分析
5．5本章小结
第六章结论与展望
6．1结论
6．2展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者与导师简介
